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本舆论对准鉴于本能蜕化的加快蜕化考查,即加快蜕化考查(ADT),为了使考查数据的评价精度到达最优,就其考查计划的优化安排举行了接洽。本舆论将考查中所强加的考查应力引入到优化题目所要商量的优化成分中来,沿用Monte Carlo仿真本领对单应力ADT中所运用的应力程度、各应力程度下的考查功夫及样品量的安置举行了优化。贯串考查安排(DOE)本领,本论文华用Monte Carlo仿真本领对多应力ADT计划举行了优化。并对准正文中的仿真优化本领及最优计划对相映模子参数缺点的敏锐性举行了接洽和领会。本舆论重要发展了以次处事:开始,按照对已有文件的调查研究,决定了所接洽的ADT中的产品行能蜕化模子、加快模子,考查数据评价本领,并按照已有的DOE本领,对准多应力考查举行了调查研究,居中采用了平均正交安排本领来优化多应力ADT计划中应力的安置。其次,贯串已有文件和工程本质,决定了ADT优化题目中的考查牵制和优化目的;并鉴于Monte Carlo仿真本领,提出了ADT优化的仿真算法。结果,将所提出的ADT优化仿真本领举行了运用,接洽了用度牵制前提下恒定应力加快蜕化考查(CSADT)、步进应力加快蜕化考查(SSADT)和多应力ADT计划的优化题目,以及在总考查功夫与总考查样品量决定的牵制前提下CSADT和SSADT计划的优化题目。并对此仿真优化本领对相映模子参数的敏锐性举行了领会。
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