免费论文摘要：鉴于开辟式牵制求解的尝试天生本领接洽

尝试数据是确定软硬件尝试品质的要害成分之一，暂时产业界常沿用人为天生尝试数据。机动尝试数据天生本领能灵验地贬低天生尝试数据的价格。连年来，贯串了静态尝试天生和动静尝试天生的本领越来越遭到关心，那些搀和本领在处置步调范围和掩盖率上比保守本领有较大上风。保守的静态尝试天生本领常常沿用标记实行和牵制求解本领。因为运用标记求值包办了本质求值，标记实行本领实行难度较高，而且生存轮回处置及动静外存地方计划等题目。同声，保守的牵制求解本领较难处置非线性牵制。动静尝试天生本领较难掩盖输出空间较小的步调路途，且生存较多冗余尝试数据。以动静标记执动作代办的搀和本领中同样运用保守标记实行本领，没辙处置动静外存地方计划题目，其实质上是运用随机赋值绕开标记实行较难处置的局部，所以在很多情景下搀和本领常蜕化为动静本领。本课题接洽机动尝试数据天生中搀和本领的要害本领。开始，对准标记实行的实行，接洽了一个面向本质步调的搀杂标记外存模子，并将Lazy替代引入标记实行中，以处置动静外存地方计划题目；其次，对准暂时静态尝试中牵制求解本领没辙运用于本质步调，给出了一个将随机算法与牵制求解贯串的框架；再次，接洽贯串了面向满意牵制和掩盖步调构造两个目的的限制掩盖探求本领；并在结果将该探求本领与牵制求解相贯串，经过提出交互求解框架将其融入静态尝试框架中，给出了一个搀和尝试算法。鉴于上述接洽功效，正文实行了一个机动尝试数据天生体例Coherent，并在该体例上对一系列本质的步调举行了试验，与现有的体例举行了比拟。试验截止表白，该体例及其运用的算法到达了预期的功效，能处置较为搀杂的数据构造，在有理的计划价格下，能对准C谈话子集刻画的如实步调天生有较高掩盖率的尝试数据集。

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