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图像缩放是数字图像处置中的典范题目,暂时的图像缩放本领重要沿用线性缩放办法将原始图像缩放到目的尺寸,这种办法固然不妨将原始图像缩放到目的尺寸,然而生存以次题目:(1)直接报性缩放大概形成敏锐目的尺寸过小,未便于查看;(2)即使原始图像的长度宽度比与目的尺寸的长度宽度比出入较大时,会形成图像中敏锐目的的重要变形走样。所以,接洽怎样在维持图像中敏锐目的静止形的基础下,获得具备最好视觉功效的高品质缩放目的图像,即敏锐目的维持的图像缩放是暂时图像处置范围接洽的热门题目之一。正文对敏锐目的维持的图像缩放举行了接洽,在比较领会国表里敏锐目的维持的图像缩放本领最新接洽功效的普通上,提出了鉴于Delaunay三角网格的敏锐目的维持的图像缩放本领。该本领重要囊括四个局部:(1)为了不妨赶快、精确地领会出图像中的敏锐目的,提出了归纳运用脸色直方图、梯度、亮度以及重心隔绝等多种图像底层特性的赶快图像敏锐水平领会算法。(2)以图像中各局部的敏锐水平为按照,采用Delaunay三角剖分的极点,敏锐水平越高的地区采用的极点越多,同声贯串图像的四个边际的点对图像举行Delaunay三角剖分,天生了和图像巨细沟通的Delaunay三角网格。(3)结构了图像视觉能量丢失因变量,将敏锐目的维持的图像缩放题目变化为:在图像完备性牵制前提下,使得视觉能量丢失因变量最小的最优化题目。经过求解该题目获得与目的图像尺寸巨细沟通的缩放目的网格,而后经过纹理映照办法获得缩放后的目的图像。(4)运用已有的曲线检验和测定算法检验和测定图像中的曲线,并在原有的视觉能量丢失因变量中增添曲线维持牵制项,普及了算法对曲线类敏锐好多形势的维持功效。试验截止表白,正文提出的鉴于Delanuay三角网格的敏锐目的维持的图像图像缩放本领不妨较好地维持图像中敏锐目的的尺寸,同声减小图像中敏锐目的爆发变形的几率。
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