免费论文摘要：多视点视频体例中假造视点合成本领的接洽与实行

跟着多媒介本领的兴盛，人们已不满意于VOD（Video on Demand，视频点种）搜集直播剧目等流媒介本领运用，而是蓄意不妨充溢介入到运用中，进而赢得越发如实的领会和体验。鉴于那些须要爆发了多视点视频源代码（Multi-view Video Coding，MVC）本领。该本领为自在视角电视等运用奠定了普通，有着特殊要害的位置和宏大的接洽价格。假造视点合成本领是MVC实行的要害本领之一。假造视点合成本领即是按照两个或多个对于同一风光的如实视点图像，合成出假造视点图像。其重要效率是经过合成本领天生视点切换进程中光滑过度的假造图像。假造视点合成本领重要波及两个上面：视点合成和合成视点图像中的单薄弥补。本舆论重要对假造视点合成的要害本领：视点合成、单薄弥补，举行了接洽与矫正。对准假造视点合成算法入彀算量大、合成图像生存洪量的单薄等不及，提出了一种新的视点合成算法，该算法的重要思维是在视点合成进程中由左侧参考图像合成中央视点，用掩饰点检验和测定算法检验和测定合成图像中的单薄点，结果沿用逆映照的本领探求单薄点在右侧参考图像的场所，并用右侧参考图像中的对应像素点来弥补单薄点。试验截止表白本算法所需的计划量较小，合成的中央视图具备较高的品质。对准合成视点图像中生存的渺小单薄及逆映照弥补消息缺点的题目，贯串假造视点合成的特性，对罕见的几种单薄弥补算法举行了接洽，并在此普通上提出了两种单薄弥补算法。试验截止表白，正文提出的两种单薄算法不妨更灵验地弥补合成视点中的单薄点，使合成的视点图像具备更高的品质。在上述接洽处事的普通上，本舆论安排实行了假造视点合成东西，用户不妨采用安排两幅参考图像和其对应的深度图像，合成与两幅参考图像在同一条曲线上的大肆场所假造视点图像。

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