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流体仿真从来是假造实际的一个中心接洽范围。SPH本领动作流体能源学中的一种要害算法,在数字媒介艺术、计划机玩耍开拓、调理图像、工程仿真接洽、军事仿真等诸多范围表现宏大的效率。但另一上面,模仿流体的真时效果最为要害的是其疏通的如实性,而为了疏通的高如实性所开销的价格是在计划上的高搀杂度。同声因为SPH算法上诸如邻域探求、迭代计划等本质,使得其演算耗费时间极多。本舆论对准SPH算法演算量大等题目,从多核多处置器以及多机并行的多档次并行观点接洽SPH算法在并行上面的关系个性、并行的本领以及感化并行功效的重要成分。本舆论开始引见了SPH算法的基础本领以及进程和特性;其次精细领会和阐明了串路途序的安排、多核多处置器以及多机并行的并行性领会、数据关系性领会、并行安排等;再次精细领会和阐明了串路途序的实行、多核多处置器以及多机并行的实行以及优化;结果引见了并行试验平台的关系安排与实行,并对SPH并行本能举行了试验,同声简直领会与归纳了试验截止。本舆论的重要接洽处事和功效囊括:1. SPH算法的接洽与要害办法的领会。2. SPH算法的串行安排、实行与优化。接洽实行了从SPH算法至步调的映照,沿用空间网格法的情势举行邻域探求,提出了链式表构造。3. SPH算法多核多处置器并行的并行性领会、数据关系性领会。实行了并行化安排、实行与优化处事,提出了三维网格的线程调配本领。4. SPH算法多机并行的并行性领会、数据分隔与负载平稳领会。实行了并行化安排、实行与优化处事,提出了邻域数据的优化调换本领和鉴于少量据量空间切分猜测本领。5. 给出了SPH算法并行性的感化成分,创造了较通用的试验平台。本舆论的接洽在单机八核的平台上赢得了93%的加快功效,在双机十六核平台上赢得了95%的加快功效,加快功效杰出。
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