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负载模仿器是大地半什物遨游仿真考查的要害摆设,用来在试验室前提下模仿遨游器遨游进程中遭到的气动载荷,以观察舵机体例的本质处事本能。正文的重要接洽东西是以永磁直流电动量矩电机为作动单位的电动负载模仿器,在DSP硬件平台上对其智能遏制本领举行试验接洽。舆论开始创造了电动负载模仿器的数学模子,并在单通道加载模子的普通上领会了加载体例的动静个性。电动加载体例的要害本领是怎样取消和控制过剩动量矩的感化。这也是评介加载体例品德的一个要害目标,所以怎样安排遏制战略来减小过剩动量矩是一个很要害的成分。跟着智能遏制表面的兴盛,CMAC神经搜集获得普遍关心,和其余神经搜集比拟,CMAC具备进修速率快、对进修数据展示步骤不敏锐、构造大略容易软硬件实行等便宜,但也生存着没辙保护遏制体例宁静性的题目。正文对准电动加载体例的特性,提出了一种矫正的高斯CMAC和PD的复合遏制战略,保护了宁静性和加载精度,革新了电动加载体例的动静本能,特殊符合于非线性及时遏制。舆论按照所接洽的遏制表面给出了试验体例软硬件的精细安排,以TMS320F28335为遏制中心,辨别从硬件和软硬件两个上面引见了所有加载体例的实行,对体例在简直实行进程中生存的工程题目以及处置本领举行了阐明。舆论结果以试验室现有的电动加载体例为平台,安排了精细的加载试验,用以比较矫正的高斯CMAC算法和其余遏制算法的是非,对算法的遏制功效举行试验考证。
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