论文摘要：遥感影像空间分辨率增强技术研究

由于遥感成像系统的分辨率极限，以及大气干扰等方面的影响，往往难以直接获得分辨率高且变形程度较小的高质量遥感影像。超分辨率影像重建技术可以突破这些限制，因而这一技术在遥感领域得到广泛应用。总的概括，超分辨率重建方法可归结为频率域方法和空间域方法两类。基于不同的算法，这两大类方法又可细分为若干种不同的重建方法，它们之间各有利弊。本文将对这些方法做出讨论。首先，研究了图像配准原理，详细介绍了频率域基于傅里叶变换的配准方法并编程实现，获取低分辨率影像间的位移参数，这是超分辨率重建的基础。其次，研究超分辨率重建算法的相关理论，对超分辨率重建原理及现有的重建算法进行了概述和分析，重点阐述了频谱解混叠重建算法和基于凸集投影变换的重建算法，并编程实现，重建出高分辨率影像。再次，研究影像质量评价，对重建结果进行分析，获取相关参数，实现主观和客观的质量评价。最后，对重建及评价结果进行分析及总结。论文的一个创新之处是在基于凸集投影算法的超分辨率重建过程中提出了分块重建的方法，在不影响重建质量的情况下，极大地提高了重建效率，缩短了重建时间；另外，通过实验验证讨论了偏移量的平均性对重建结果的影像；最后应用文中的研究结果，建立了一套实用的超分辨率影像重建系统，该系统使用了本文研究的图像配准和超分辨率重建方法。

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