论文摘要：基于Web日志的使用挖掘关键技术研究与实现

Web运用发掘（Web Usage Mining）经过领会Web日记记载以创造用户考察Web站点的形式、猜测用户欣赏动作，进而更好地领会和效劳鉴于Web的运用。Web运用发掘的截止常常为集体用户的共同业为和部分用户考察风气，所以对供给天性化效劳与定制、矫正Web体例本能和构造、供给贸易智能等都有要害的表面意旨和运用价格。正文开始对Web运用发掘本领举行了综述，引见了Web运用发掘接洽的手段，并从数据获得与预处置、形式创造、形式领会、可视化展现四个方面临Web运用发掘本领的接洽近况举行了大纲性地领会。在Web日记预处置本领接洽中，正文精细领会了数据荡涤、用户辨别、对话辨别、路途弥补和工作辨别这五个阶段中运用的简直本领和本领，并经过实行那些本领和本领对Web日记数据举行了预处置，为下一步形式发掘的接洽供给了一种一致集成处置简单的构造化数据，正文还对网站的流量等静态统计消息举行了发掘领会。在对Web用户聚类的接洽中，正文提出了一种鉴于网站语义观念档次树的用户一致度计划本领。该本领开始运用网站范围元数据分门别类体制结构网站语义观念档次树，接着运用观念之间的一致度计划网页之间的一致度既而归纳计划用户之间的语义一致度，接着正文运用该一致度算法对Web用户举行了用户聚类和特性刻画的抽取。经过一系列试验，考证了新的一致度本领不只不妨灵验地辨别用户的考察中心还不妨精确地刻画用户的考察爱好。在考察序列形式发掘的接洽中，正文从表面上深刻领会和比拟了四种常用一再考察序列形式发掘算法之间的异同点，并安排了关系试验给予考证。一再考察序列不妨反应用户的考察风气，不料考察序列形式则反应了用户考察风气与网站安排者设置的考察路途准则之间的满意情景，正文提出了一种不料序列形式发掘本领，并经过试验考证了正文提出的不料考察序列形式发掘算法的灵验性和适用性。结果，正文安排实行了一个鉴于Web日记的运用发掘体例，体例不妨从Web日记中创造用户的考察顺序，应用创造的准则灵验的矫正了网站的安排构造，并为网站供给天性化引荐等效劳供给了数据扶助。

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