论文摘要：复杂背景下运动目标的图像跟踪方法研究

视频目的盯梢是计划机视觉范围的一个中心题目，在军事、视频监察和控制、呆板人视觉导航、人机交互、以及调理确诊等很多上面有着普遍的运用远景。视频目的盯梢的接洽手段是模仿人视觉疏通感知功效，付与呆板辨识序列图像中疏通目的的本领，并计划出疏通目的的疏通学参数，及时的盯梢目的。因为实际生存中，洪量有意旨的视觉消息都包括在疏通傍边，人们常常只对疏通目的感爱好。所以，对疏通目的盯梢的接洽具备格外要害的意旨和适用价格。疏通目的检验和测定上面，正文在领会了常用的几种目的检验和测定本领的普通上，对准帧差法对噪声控制本领不及、精度差的缺陷，沿用一种三帧差分加波门预估的本领。该本领将差分获得的目的用波门框起来，按照前几帧消息，用最小二乘法拟合猜测出下一帧的场所，试验表白，在后台不搀杂的情景下不妨博得较好的功效。疏通目的盯梢上面，正文领会了Mean Shift的基础道理，并经过试验证明其优缺陷。对准核宽恒定的Mean shift算法不许对标准和回旋变革的目的举行灵验盯梢的缺陷，提出了一种矫正的自适Mean shift算法。该算法将两维的Mean shift算法扩充到三维，同声又介入了多标准表面，使得算法不妨符合目的回旋和标准的变革。试验表白，新算法不妨灵验的符合目的回旋缩放等搀杂疏通。经过对前方表面领会，正文搭建了一套遨游器疏通目的盯梢体例试验平台，精细给出了该试验平台的软硬件构成、功效以及操纵办法，并运用该平台举行了疏通目的检验和测定与盯梢半什物仿真试验,截止表白，试验平台不妨满意及时性和盯梢精度的诉求，证领会算法和试验平台的灵验性，不妨将该试验平台用到本质中。

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