免费论文摘要：体积CT赶快重修算法接洽

与保守CT比拟，体积CT因为其特殊的上风而在医术临床运用中所占的比率越来越高，更加是在口腔医术、加入调节等范围占领主宰性上风。但是，体积CT图像三维重修常常须要较长的功夫，重要感化了大夫的确诊功效。其余，体积CT体例在扫描投影图像时，其赢得的投影观点常常与投影图像不许庄重透彻配合，进而会形成重修截止展示较大缺点，极地面感化了体积CT的运用本能。所以，发展之上两个题目的接洽，对于普及体积CT三维重修的速率和精度都具备很高的表面与适用价格。舆论运用GPU宏大的并行和浮点演算本领，开始提出了鉴于“像素级并行”的体积CT图像赶快重修算法；后来，将体积CT图像重修中的好多演算与像素演算辨别，缩小了反复演算，进一步普及了计划功效；结果，鉴于医术运用后台，算法中实行了体积CT扫描和重修并行的思维。截止表白，运用上述赶快算法，仅在普遍计划机硬件平台上就可将体积CT的重修功夫缩小到从来的1/70。按照“及时三维成像体例”名目发达中的题目，对投影图像的“等观点缺点”和“相异观点缺点”举行深刻计划。用FDK算法的反投影公式举行推导，从表面上得出“等观点缺点”对重修截止无感化，“相异观点缺点”散布的分割水平感化重修伪影的论断，尔后运用试验算例考证了该论断。舆论还将“像素级并行”的思维向两个图像处置范围举行了实行。第一，精巧地将体积CT加快算法中的“反投影演算”算法构造迁徙至喷射性粒子剂量计划中，使粒子剂量计划的功夫减少至从来的1/35。第二，将“像素级并行”的思维实行至图像空域巩固算法范围。运用构造化的安排本领，将GPU演算所必定的计划模子、数据资源以及算法资源封装至框架结构中。该框架结构樊篱了GPU演算的摆设详细，省去了多项反复处事，不妨简单地增添图像空域巩固算法，使算法的实行功夫最快时仅为CPU处置功夫的1/136，实足满意高辨别率图像及时处置的诉求。

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