免费论文摘要：铁路轨枕扣件检验和测定辨别算法接洽

对铁路轨枕扣件举行缺点检验和测定是保护铁路安定运转的要害本领。连年来铁路经营表露了高速率、高密度的特性，经过巡道工人沿线目测或处事职员目视巡道车搜集视频图像的本领仍旧不许满意现在铁路高速兴盛的须要。正文对准搀杂的有碴铁路图像，提出了一套体例的铁路扣件检验和测定辨别的本领，其具备检验和测定速率快、检验和测定精确率高、机动化水平好的特性。正文本领囊括铁轨定位、轨枕定位、扣件地区搜罗、扣件目的图像巩固、扣件状况辨别五个局部。开始按照图像的灰度和梯度散布个性辨别举行铁轨定位和轨枕定位、而后运用矫正的沙盘配合算法在粗定位地区中实行透彻定位。对于截掏出的扣件目的图像，因为其比较度较低，感化扣件的缺点状况辨别，以是举行了图像比较度巩固算法的接洽，比较全部直方图平衡算法、限制直方图平衡算法、矫正的加权限制直方图平衡算法、加窗的机动脸色平衡算法4种比较度巩固算法获得了符合本体例的算法。结果中心接洽了扣件缺点辨别本领，按照扣件的好多个性引入了Haar特性集，沿用AdaBoost算法演练爆发用来扣件缺点辨别的级联分门别类器，经过对扣件各个限制构造的检验和测定来决定扣件伤害的状况。正文结果对铁路图像数据举行了尝试，得出87.5%的检验和测定精确率和每幅1230 800像素图像50ms的检验和测定速率，基础适合开拓在线检验和测定铁路扣件体例的诉求。

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