免费论文摘要：面向遥感图像收缩的视觉量化与位平面源代码算法接洽

遥感成像辨别率的普及引导图像数据量的急遽减少，洪量的图像数据对保存和传输体例带来了宏大的压力，必需对其举行高倍收缩本领处置日益延长的数据量与有限的保存空间和传输带宽之间的冲突。从暂时的接洽截止来看，鉴于小波变幻的图像收缩本领仍旧是处置高倍收缩题目的灵验道路。正文从遥感图像收缩的需要动身，以普及回复图像的主客观品质为目的发展接洽，同声还对图像品质评介本领发展了接洽。重要囊括以次几个上面：（1）以普及主观视觉品质为目的，提出了一种鉴于小波域视觉走样模子的量化本领为了普及图像收缩品质，现有收缩算法沿用了多种本领，但在高倍收缩中图像走样仍旧是没辙制止的。人眼是图像走样的最后体验者，所以在安排收缩算法时该当充溢商量到人眼视觉个性，在普及客观品质的同声革新主观视觉品质。正文开始精细引见了人眼视觉体例心理特性和三个常用的个性：亮度个性、频次个性和遮蔽个性，而后领会了遥感图像的视觉个性、引见了现有收缩算法经纪眼视觉个性的运用情景，提出了一种鉴于小波域视觉走样模子的量化本领：之上述三个视觉个性为按照，对图像小波变幻后的系数以块为单元创造人眼视觉走样模子，并以该模子引导量化。试验截止表白，在沟通收缩比下，同样的收缩算法，沿用正文量化本领举行量化之后，收缩后的回复图像主观品质获得鲜明革新，灵验保持了图像纹理和详细。（2）以普及客观品质为目的，提出了一种汇合分割块和左右文猜测相贯串的位平面源代码本领收缩算法的速率和回复图像的品质是高倍收缩面对的最重要题目，暂时鉴于小波收缩的两种位平面源代码算法各有特性：以SPECK为代办的鉴于构造扫描的算法速率快；以EBCOT为代办的鉴于左右文猜测的算法品质好。正文在领会了这两种算法的特性之后，提出了一种汇合分割块和左右文猜测相贯串的位平面源代码本领：对零多的大块地区运用汇合分割的办法举行扫描，以贬低算法搀杂度，普及运转速率；对零少的小块地区运用左右文猜测算法，普及收缩本能。同声，正文统计了遥感图像与天然图像对EBCOT要害位左右文的符合水平，觉得EBCOT中要害位左右文猜测模子不符合遥感图像收缩，提出了运用父系数和街坊系数相贯串的要害位猜测算法革新算法猜测本能。试验截止表白，结果产生的SCP算法不管是在收缩本能仍旧在算法速率上都博得鲜明普及。（3）为了精确地襟怀图像走样的主观体验，提出了一种鉴于连通地区检验和测定的遥感图像收缩品质评介本领在本质运用中，重要以PSNR等目标来评介图像收缩的本能。然而，一上面客观品质一致很难与人眼主观体验普遍；另一上面，遥感运用对图像收缩有自己特出的诉求，暂时还没有对准这种运用的灵验评介本领。所以，舆论对准性地提出了一种鉴于连通地区检验和测定的遥感图像收缩品质评介算法，其思绪如次：以构造一致度目标为普通，开始对图像地区举行连通地区辨别，辨别之后将图像分为小连通地区、大连通地区和大约率灰度值地区，而后对各别的地区赋予各别的权值，结果用加权平衡的新构造一致度动作图像品质的评介目标。为了比拟正文算法与其它算法，除运用学术界感化最大的LIVE2图像数据库外，还对准遥感图像收缩创造了试验数据库，两个数据库的试验都表白正文算法不妨辨别周旋图像中各别地区的图像特性，越发适合人眼视觉个性与本质运用的须要。

来源：半壳优胜鲸鱼幸运星转载请保留出处和链接！

本文链接：http://87cpy.com/203276.html