免费论文摘要：搀杂后台下的激光喷码字符辨别本领接洽

OCR（Optical Character Recognition，光学字符辨别）体例是对准电子文本消息化处置的体例，动作计划聪明能接口的一局部，在各行各业赢得了日益普遍的运用，确定水平上感化着社会消息化的过程。跟着消息本领的迅猛兴盛，保守的OCR本领在某些特出的运用场所仍旧不许满意本质的工程需要，所以接洽一定情景下的字符辨别将对这一范围的兴盛起到主动的效率。正文对搀杂后台下的激光喷码字符辨别本领举行了洪量的表面领会和试验，在此普通上，对脸色预处置、字符定位、字符分隔、字符辨别以及本质运用等几个上面举行了深刻的接洽：(1) 对准彩色图像数据量大、处置起来耗费时间多的题目，提出了一种鉴于人为免疫性的彩色图像脸色约减本领。经过对正文中的待处置彩色图像举行领会创造，图像中生存洪量的颜色冗余，所以须要在脸色空间内对脸色举行约减，以缩小后续处置的计划量。在领会底栖生物免疫性与自进修分门别类的一致性普通上，经过人为免疫性的自进修脸色分门别类约减，用那些约减后的脸色包办图像中为数稠密的脸色，从新天生新的图像。贯串典范图像和正文的工程名目图像举行试验，将正文的本领与保守的脸色量化约减本领作比拟，引入平衡量化缺点、归一化欧氏隔绝、平衡脸色缺点三个评介规范，截止表白，正文的本领具备较低的量化缺点，不妨获得较好的约减功效。(2) 为特出到字符地区在图像中的场所，在脸色约减的普通上，将图像领会为几何对应的正面与反面二值图像；辨别对那些二值图像举行连通域领会，获得发端的定位坐标；而后将定位截止映照到原彩色图像中，在原图中获得候选地区；结果沿用彩色图像边际检验和测定，领会边际密度，考证候选地区，普及定位精确率，最后获得定位截止。试验截止表领会该定位本领的灵验性。(3) 对准字符分隔进程中展示的字符粘连题目，提出了鉴于蓄池塘领会和矫正滴水算法的粘连字符分隔本领。正文贯串蓄池塘道理，对发端的粗分隔截止中的粘连字符后台举行领会；深刻接洽了字符粘连典型及其辨别本领；矫正了水珠滴落开始点的采用、渗漏点的决定以及交叠粘连的渗漏进程；按照各别的粘连典型沿用各别的分隔战略。试验截止表白，该本领博得了较好的分隔功效，较地面普及了分隔精确性。(4) 对准正文的嵌入式体例对及时性诉求较高，而体例资源有限的题目，在接洽保守扶助向量机本领的普通上，对其举行矫正，安排了一种赶快扶助向量机分门别类本领，对扶助向量汇合沿用变幻的办法，用小批的扶助向量包办十足扶助向量举行分门别类计划，贬低了求解扶助向量子集和结构变幻矩阵的功夫搀杂度，使分门别类因变量中的扶助向量数量在保护精度诉求的基础下大为低沉，进而缩小了计划量，使分门别类速率大幅普及。正文索取了待辨别字符的外部表面特性、网格特性和里面特性，将其动作分门别类器的输出，试验截止表白，该本领在不丢失分门别类精度的基础下使分门别类速率较保守本领有较大普及，实用于嵌入式体例运用。(5) 结果，提出一种鉴于S3C2440处置器和Windows CE体例的嵌入式字符辨别体例的安排计划，对体例的硬件构造、软硬件安排等举行了精细的引见，并与工程名目相贯串开拓了本质的运用体例。将所有辨别算法移植到该体例，赢得了较为合意的辨别功效。

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