免费论文摘要：产物关系领会与关系需要下的归纳消费安置

21世纪是消息化的期间，消息本领的日新月异，加速了商品、资本和消息的震动，从基础上变换了财经运转的时间和空间情况。一上面，企业急迫的须要从积聚的数据中领会出有价格的消息，再不引导消费、出卖、处置等震动，贬低本钱，减少收益，普及企业的归纳比赛力。另一上面，洪量的数据仍旧远远胜过了现有的东西和本领的处置本领，及至于咱们吞噬在数据的大海中不知所措。连年来，在仓库储存处置和消费安置计划中对于非独力需要的接洽渐渐遭到接洽者的关心，更加是穿插出卖局面的普遍生存，使人们认识到在仓库储存处置中引入关系需要将具备要害的表面和运用价格。正文对准之上题目，以关系领会为普通，对准穿插出卖惹起的关系需要，运用爱好度刻画产物之间的关系联系，接洽了关系产物的风趣形式发掘算法，并对测量关系强度的襟怀举行了所有的评介，在局部推迟交货的财经消费批量模子中引入关系非独力需要，建立了关系产物的局部推迟交货财经消费批量模子，并对最优仓库储存战略和最优计划进程举行了计划。正文的革新点重要展现在以次四个上面： 鉴于余弦一致度的二项风趣形式发掘算法提出了余弦一致度上界、余弦一致度上界的一维缺乏性以及在无序项矩阵中的二维缺乏性，提出了用来二项风趣形式探求的AOPRT算法、运用对角线遍历本领的用来前K 个最大二项风趣形式探求的TOPDT算法和对准大范围数据集运用“边境向量”和“最小堆”数据构造举行优化的TOPDT-R算法，以及运用最大优先遍历本领的用来前K个最大二项风趣形式探求的TOPMT算法，并从表面和试验两上面证领会之上算法的灵验性。 鉴于余弦一致度的多项风趣形式发掘算法提出了余弦一致度的前提反缺乏性、余弦一致度上界、余弦一致度上界的反缺乏性、以及余弦一致度的穿插扶助本质，提出了径直将余弦一致度的前提反缺乏性和扶助度的反缺乏性运用于形式发掘进程中的CosMiner算法，处置了余弦一致度襟怀没辙径直运用于现有的发掘算法，仅能动作后评介襟怀对找到的形式举行挑选的题目。试验截止证领会CosMiner算法的灵验性。 风趣形式发掘客观爱好度襟怀评介对暂时常用的35种襟怀举行了体例的、所有的领会和比拟，提出了用来测量对称形式关系强度的襟怀必需完备的独一性和扩充性，而且为了不妨高效地发掘风趣形式，那些襟怀还应具备反缺乏性或前提反缺乏性。对准从35种襟怀中挑选获得的GM襟怀，领会了其所具备的4个特性，即精巧性、零加性、穿插扶助本质和上界反缺乏性，并提出了用来发掘GM风趣形式的GMiner算法。试验截止证领会GMiner算法的灵验性。 关系需要下的财经消费批量模子在典范的EOQ和EPQ模子的普通上，扩充“不承诺缺货”和“需要独力”这2个基础假如，提出了关系产物的局部推迟交货EPQ模子，并计划了最优仓库储存战略以及最优计划进程。表面领会表白，能否采用缺货战略在于于主顾周旋缺货的作风，当推迟交货比率满意确定前提时，采用局部推迟交货战略不妨赢得更大的收益。

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