免费论文摘要：软硬件缺点动静猜测本领接洽

因为软硬件缺点大概会给所有体例带来不行估计的成果和灾害，在安定要害软硬件体例中，软硬件的缺点实质（缺点数或缺点散布）仍旧变成一个特殊要害的软硬件真实性参考目标。软硬件缺点评价与猜测本领（简称为缺点评测本领）动作一种可对软硬件缺点实质举行定量评价与猜测的要害本领，对于软硬件品质与尝试功效的普及和保护起着特殊要害的效率，仍旧变成暂时软硬件工程范围的接洽热门。软硬件缺点评测本领可分为静态缺点评测本领和动静缺点评测本领两大类。这个中，鉴于软硬件真实性延长模子的动静缺点评测本领不只不妨对软硬件中的缺点数（探测缺点数和残余缺点数）举行定量评价与猜测，并且其还具备输出数据容易获得，容易实行，同声还可对软硬件真实性参数（作废率或MTTF）举行定量评价与猜测等便宜。所以，该项动静缺点评测本领仍旧获得深刻的表面接洽及普遍的工程运用，变成暂时软硬件品质保护和缺点估计的最为适用且要害的本领本领。固然此刻国表里对于软硬件真实性建立模型表面的接洽功效已有很多，然而跟着人们对软硬件缺点与作废看法的渐渐加深大概借助于更为进步的消息本领或数学表面，完备现有软硬件真实性建立模型的表面接洽体制并提高现有软硬件真实性延长模子的模子评价与估计精度是可行的，且具备鲜明的表面接洽意旨与工程运用价格。所以，正文拟从多个上面对准鉴于软硬件真实性模子的动静缺点评测本领打开矫正型接洽，以期充分现有软硬件真实性建立模型的表面接洽功效齐头并进一步提高现有模子的评价与猜测本领，重要接洽实质囊括：1．商量尝试掩盖率因变量的软硬件真实性建立模型本领。为了更精确地刻画尝试进程中尝试掩盖率随尝试功夫的S型延长趋向，正文提出了Logistic尝试掩盖率因变量，从而提出商量Logistic尝试掩盖率因变量的缺点数估计模子，商量Logistic尝试掩盖率因变量的NHPP类软硬件真实性延长模子以及贯串Logistic尝试掩盖率因变量与不完备排错的NHPP类软硬件真实性延长模子。2．商量尝试处事量因变量的软硬件真实性建立模型本领。为了更精确地刻画尝试进程中尝试处事量随尝试功夫的S型延长趋向，正文提出了变形S型尝试处事量因变量，从而提出商量变形S型尝试处事量因变量的指数型NHPP类软硬件真实性延长模子，商量变形S型尝试处事量因变量的推迟S型以及变形S型NHPP类软硬件真实性延长模子以及贯串变形S型尝试处事量因变量与不完备排错的指数型或S型NHPP类软硬件真实性延长模子。3．鉴于AdaBoosting算法的软硬件真实性模子拉拢本领。基于AdaBoosting具备将多个弱分门别类器拉拢在一道举行进修，最后形成一个强分门别类器，进而明显普及弱分门别类器评价和估计本能的个性，本舆论将AdaBoosting算法运用于软硬件真实性模子拉拢接洽，辨别提出两个线性的拉拢模子，即鉴于AdaBoosting算法的动静赋权自拉拢模子与鉴于AdaBoosting算法的动静赋权多模子拉拢模子。4．鉴于基因表白式编制程序算法（GEP）非参软硬件真实性建立模型本领。因为基因表白式编制程序算法（GEP）具备强有力的数据发掘本领，所以，本舆论将GEP算法运用于非参软硬件真实性建立模型接洽，行将GEP算法中的几何要害办法与软硬件真实性建立模型进程相贯串，进而提出鉴于基因表白式编制程序算法的非参软硬件真实性延长模子。5．范例运用接洽。在几何如实作废数据集上，将正文提出的上述四种新的矫正型软硬件真实性建立模型本领辨别与几何已有软硬件真实性延长模子举行了比较性接洽。范例考证截止表白，在普遍情景下，本舆论提出的四种矫正型软硬件真实性建立模型本领均具备比拟特出或起码可比的缺点评价与估计本领。

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