免费论文摘要：鉴于消息熵的多属性计划本领及其运用

消息熵本领是处置多属性计划题目（MADM）的一种灵验的本领。正文提出了鉴于对立熵的多属性计划排序本领、鉴于朦胧熵的直观朦胧多属性群计划本领和鉴于熵权模子的搀和多属性计划本领，将那些本领运用于创造供给商采用模子并对某宇航名目供给商采用题目举行了实证领会，表白该模子是适用和可行的。简直的接洽实质和论断如次：1．对准多属性计划保守排序本领TOPSIS的不及，从对立熵的观念动身，提出了求解多属性计划题目的新思绪：运用被评介计划与理念计划和负理念计划的对立熵，设置了一种新的与理念计划的逼近度，据此给出了一种新的排序本领--对立熵排序法。并将本法与TOPSIS本领，夹角襟怀法和投影法举行了比较，截止表白对立熵排序法在保守的TOPSIS，夹角襟怀法和投影算法排序都作废的情景下，不妨精确的给出计划的排序。并将该本领扩充到区间数和三参数区间值直观朦胧数，范例表白扩充后的区间数和三参数区间值直观朦胧数对立熵排序法较保守的TOPSIS本领和投影法比拟同样具备较高的辩别力。2．对准大师权重未知、大师确定消息以直观朦胧集给出的多属性群计划题目，提出了一种新的计划本领：经过设置直观朦胧集的朦胧熵计划大师确定消息的朦胧水平，从而决定每位大师的权重；而后设置直观朦胧集的朦胧对立熵决定备选计划距理念计划和负理念计划的隔绝，再按照加权算术算子会合大师的确定消息，获得计划排序。并将此本领扩充到区间直观朦胧多属性群计划题目的接洽。经过对各别类朦胧熵的设置惹起大师赋权截止的分别性举行了仿真领会，截止表白：大师的权重截止和排序不只与各别类朦胧熵的设置相关也与大师的个数和属性的个数关系：跟着属性和大师个数的减少，各别类朦胧熵计划的大师权重的截止趋于普遍。3．对准计划消息以区间数、直观朦胧数和谈话变量给出的搀和多属性计划题目，提出了鉴于矫正熵权模子的搀和多属性权重决定本领，处置了原有熵权模子中的消息丧失题目。该本领经过典型化的本领把区间数变化为直观朦胧数，经过创造直观朦胧数与谈话变量的对应联系，把搀和多属性计划消息一致在同一计划框架下；而后运用熵权模子决定属性的客观权重区间，经过求解属性消息的朦胧熵最小的线性筹备模子获得属性的客观权重；再与主观赋权本领相贯串决定属性的拉拢权重；结果运用对立熵排序法获得计划的最后排序截止。范例领会表白该本领是适用和可行的。4．将鉴于对立熵的多属性计划排序本领、鉴于朦胧熵的直观朦胧多属性群计划本领和鉴于熵权模子的搀和多属性权重决定本领，运用于创造供给商采用评介模子。该模子应用鉴于熵权模子的多属性权重决定本领来决定属性权重；应用鉴于对立熵的多属性排序本领获得每位大师对供给商的排序截止，应用鉴于朦胧熵的多属性群计划本领来会合大师的看法获得最后的排序截止。结果用该模子来处置某宇航项目的准件供给商采用题目格外简单可行。

来源：半壳优胜鲸鱼幸运星转载请保留出处和链接！

本文链接：http://87cpy.com/202837.html