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区间数据是一种要害的标记数据,其数据表中的数据单位不复是保守的数值型数据,而是一个实数域区间。沿用区间数据对大范围数据举行打包处置,既能灵验贬低所有数据体例的范围量,又不妨同声反应数据汇合的会合趋向和分割水平,进而无助于于从完全上控制数据汇合的展现特性和内涵顺序。现有的区间数据处置本领在运用中会引导维数灾害、计划缺点等题目。为处置那些题目,正文引进一种新的区间数据处置本领,即经过引进区间数据的点积设置的观念,推导区间数据的均值、方差和协方差的表白式,并运用Moore提出来的区间数据线性拉拢计划公式,暂时已运用到回归领会、主因素领会中,称为全消息的区间数据回归领会及全消息的区间数据主因素领会。与现有的本领比拟,全消息法因为在计划进程中商量了区间样品内的一切消息,所以所得的计划截止是最精确的。正文将该本领蔓延到典范关系领会傍边,称为全消息的区间数据典范关系领会。在表面接洽的普通上,正文以学科分门别类动作天生区间数据的规范,将全消息的区间数据主因素领会和典范关系领会运用于CSCD、JCR、ESI三个科学引语数据库的实证接洽中,发掘个中要害的里面消息顺序和各别数据库之间的接洽,领会我国粹术期刊及国际学术期刊的总体个性和学科分别,探求各别数据库中文件计量目标的各别内涵含意,进而进一步反应我国粹术期刊及科学研究水平坦体及不同窗科范围在国际上的兴盛位置和兴盛目标。上述实证接洽获得了少许有益的论断,同声考证了所提出本领的适用性和灵验性。
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