免费论文摘要：鉴于链接和实质领会的SNS中心用户辨别及其光荣度接洽

伴跟着SNS效劳和SNS网站在海内的飞快兴盛，SNS网站的中心用户对搜集社区和生人社会都爆发了宏大感化力。所以，SNS网站中心用户能举行灵验的搜集经营销售和口碑传递。其余SNS网站光荣度较好的用户供给的消息比拟较于光荣度差的用户更有价格，所以SNS网站中心用户辨别及其光荣度接洽有着特殊要害的意旨。正文一上面沿用鉴于链接领会的SNS用户量化评价获得SNS的中心用户，另一上面沿用鉴于实质领会的SNS用户光荣度计量获得SNS用户的光荣情景。开始经过对网页要害性算法——PageRank算法举行矫正，提出了对准SNS中心用户辨别的用户要害性算法——RankVal算法。把SNS用户网页间的链接联系变化为用户间的链接联系，再用RankVal算法对其举行链接领会，赢得SNS用户要害性值。其余正文提出了SNS用户要害性客观评介目标，经过与用户要害性算法所得截止举行直觉比拟和关系性领会，证领会RankVal算法的灵验性。其次正文鉴于《知网》供给的情绪词集和用语一致度计划规则，创造了情绪辞书。经过剔除用户自己指摘、实质关系性领会、情绪领会等本领对用户所公布话题的指摘举行乐音指摘过滤。而后鉴于情绪辞书对关系指摘举行情绪领会赢得话题扶助度和SNS用户的光荣度。试验表明，正文的本领不妨灵验地辨别SNS的中心用户和确定用户的光荣情景。

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