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在装置保护体例领会和筹备处事中,补缀级别是必需决定的要害题目,而补缀级别领会则是决定补缀级其余简直领会本领,其领会截止可用来感化装置安排和保护体例安排,从而为创造运用培修轨制供给计划扶助消息。补缀级别领会的手段是决定费效比最好的补缀级别,同声获得最优的仓库储存摆设计划,但暂时的领会及优化本领在培修功效上面的参数领会都过于肤浅大概不加商量,并不足符合的优化算法。为此,正文引入了表征功效个性的培修功夫,归纳商量用度成分和功夫成分,创造补缀级别优化模子,并安排灵验的优化算法,得出最优的补缀级别及仓库储存摆设计划,保护所选培修计划在培修用度尽大概低的情景下普及体例功效。简直囊括以次几上面的处事:(1)在领会补缀级别优化的观念和内在的普通上,体例地领会了正文优化题目的感化成分、接洽东西和表面普通;对优化题目中波及的需要数、在修件数和缺乏数等随机变量举行了设置并决定了其散布和数字特性;领会了在修件数和缺乏数随机进程的稳固性,推导了各随机进程在保护构造中的传播联系。(2)以补缀级别和附件仓库储存数目为计划变量,憧憬附件缺乏数(Expected Back Order, EBO)为目的因变量,培修用度为牵制前提,创造了补缀级其余优化模子,决定了目的因变量EBO的表白情势,归纳了建立模型的基础前提,对单层产物和多层产物辨别给出了目的因变量和牵制前提的领会表白联系。(3)领会了补缀级别优化模子的特性,对模子目的因变量的凸因变量个性举行了领会,对准模子的特性和目的因变量的本质安排了符合补缀级别优化模子的凸优化算法,阐明了算法的基础道理,供给了目的因变量非凸时算法的处置方法,给出了算法的寻优过程,对算法功效的普及本领举行了探究。(4)建立了对准LRU元件的补缀级别优化案例,以三级保护构造为基础,对准培修功夫和培修用度两类感化成分以及附件自己的需要率辨别结构了补缀级其余优化示例,运用凸筹备优化算法编写步调对模子举行求解,并对截止举行领会比较,考证了模子和算法的实用性和高效性。
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