免费论文摘要：视频序列深度图天生本领接洽

跟着计划机本领的兴盛，三维视频渐渐变成视频和影戏兴盛的一个新的目标。在保守的三维视频以及影戏的创造进程中，须要运用立体拍照机和隔绝传感器捕获三维素材，不只本钱高贵，操纵艰巨并且很费功夫，所以运用现存视频素材，将平面视频变化为立体视频的本领正在渐渐遭到人们关心。在二维视频变化成三维视频中，视频序列的深度图索取是其本领要害。视频序列深度图天生，不只仅是一个新的范围，更是一个较难的接洽课题。它以人眼视觉个性、计划机视觉以及三维重修本领为普通，同声须要归纳边际索取，图像分隔等其余各典型的图像和视频处置算法。正文从人眼的视觉个性动身，大略引见三维视频的基础道理，中心接洽在普遍视频中运用呆板视觉和三维重修本领探求深度线索，天生视频序列深度图的关系算法以及本领，提出了一套视频序列深度图天生体例，并将所有体例在软硬件平台上加以实行。按照深度线索的各别，视频序列深度图天生体例不妨分红两个局部：第一，运用图像场景自己生存的场所联系，经过进修算法对露天场景举行进修产生分门别类器，不妨索取退场景的对立深度值，重构出所有场景。截止表露，该本领速率较快，有较强的鲁棒性。第二，运用疏通回复好多的思维，实行一种实用于视频的Structure from Motion重构算法，该算法经过目视频图像的特性索取以及配合，透彻求解退场景东西的三维点云以及深度图。结果，正文在两种深度消息获得的普通上，按照百般消息的相信水平，对两局部的深度值举行加权处置。为了实行大场景的三维视频天生，正文还对全景视频序列的深度图天生做了确定的接洽，提出一种新的表面配合算法，并将其运用到深度图天生体例中。所有体例经过试验表明具备可行性和灵验性，博得了较合意的截止。

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