免费论文摘要：鉴于社会化标签的天性化引荐战略接洽

社会化标签的普遍运用使得鉴于社会化标签的天性化引荐本领也有着普遍的运用远景。共同过滤引荐本领在天性化引荐范围中运用最早最普遍，暂时共同过滤引荐模子不妨分为两类，辨别为鉴于评阅一致度的K隔壁模子和鉴于隐向量的引荐模子。个中，鉴于评阅一致度的K隔壁模子运用普遍，且较易实行，所以正文重要对鉴于评阅一致度的引荐模子举行领会和接洽。对准该引荐模子生存的数据稠密性题目，正文提出了将社会化标签一致度与评阅一致度相贯串，以及将面向用户和面向名目相贯串的引荐本领。舆论重要实质如次：1. 鉴于评阅一致度的K隔壁模子接洽。对鉴于评阅一致度的K隔壁模子引荐本领（囊括评阅一致度的计划、面向用户的引荐模子和面向项手段引荐模子等）举行了接洽，并对该模子举行了试验和领会，指出了该模子生存的题目。2. 鉴于标签一致度和评阅一致度的K隔壁模子接洽。因为引荐体例中的评阅数据生存数据稠密性题目，对引荐精度形成了较大的感化。贯串社会化标签不妨越发精确地刻画用户和名目，填补仅运用评阅一致度的引荐模子在这上面的不及。所以正文对社会化标签和标签一致度举行了接洽和领会，对鉴于标签一致度的K隔壁模子举行建立模型；同声贯串评阅消息，辨别创造面向用户和面向项手段两个引荐模子；并举行了试验考证。3. 鉴于社会化标签的面向用户和面向名目相贯串的K隔壁模子接洽。面向用户和面向项手段引荐模子是天性化引荐体例中最早运用也是最常用的两种本领，辨别有各自的便宜。正文对两种本领的便宜举行了领会，提出了一种在建立模型进程中贯串面向用户和面向项手段消息共通计划用户和名目隔壁汇合的本领。试验截止表白，该本领不妨在确定水平上普及天性化引荐体例的引荐精度。舆论提出的鉴于标签一致度和评阅一致度的引荐模子以及面向用户和面向名目相贯串的引荐模子，在引荐精度上比拟保守引荐模子有确定普及，而且在填补数据稠密性题目上有确定功效。

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