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鉴于案例的推导(Case-based reasoning,CBR)是人为智能本领中一种要害的鉴于常识的题目求解和进修本领。但因为其案例表白是鉴于保守的集选取表白本领,引导了CBR体例在搜集化扩充、案例常识共享和重用以及语义检索上的遗憾。正文提出模仿语义WEB的本领来处置上述题目。开始,正文深刻接洽了语义WEB在常识语义表白上的要害本领和实行本领论。在此普通上,给出了鉴于语义WEB的案例表白本领的简直思绪和实行办法。对准CBR典范运用——妨碍确诊,应用该表白本领结构了一个通用的确诊案例本质。在本质的情势化刻画中,领会了暂时常用的本质刻画谈话——OWL的控制性,给出一个灵验的扩充战略。进而比拟完美的处置了搜集化CBR在案例表白上的题目。其次,在鉴于语义WEB案例表白的普通上,建立了一个CBR体例面向搜集运用的自效劳模子。该模子较好地贯串了语义WEB和CBR的要害本领,在扶助案例常识共享、语义检索和智能推导上完备确定的特性。对于案例检索,正文重要模仿了保守CBR中的本领,并对准确诊案例的特性沿用了常识扶引和迩来邻的搀和本领。在完全检索战略上,结构了一个两阶段检索模子,普及了检索的品质。在检索战略实行中,中心领会了案例的一致配合,给出了各别属性值处置方法和简直的一致度计划因变量。结果,正文对准“公共汽车异响妨碍确诊”的简直试验,对上述在案例表白和检索上的功效举行了运用。重要囊括:东西的领会,范围观念的抽取,“公共汽车异响妨碍”本质观念模子的创造和OWL表白;该本质特性属性领会和分门别类;应用前方的检索战略实行检索。至此实行所有运用接洽。
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