论文摘要：供应链中的信息失真问题及弱化研究

鉴于目前供应链信息管理领域研究的局限性，本研究从自然属性的角度分析供应链中的信息失真问题。利用信息论，控制工程理论等新的方法论从信息传递和处理机制的角度出发，研究不同程度的信息失真情况对供应链绩效的影响，尤其是无规律信息失真对整个供应链系统所带来的危害，进而通过弱化信息失真效应，研究如何保持供应链运作的动态均衡和稳定性，提高供应链运作效率。本论文首先从最基本的信息论角度对供应链上的信息流进行分析。论述了信息自身的属性及在传递和处理时的特点，以及不同的信息内容对供应链系统带来的不同影响。通过研究供应链中的信息在“空间”上的3种流向和“时间”上的两种流向，对信息的广度和深度这两个维度进行了综合分析。然后从广义和狭义方面对信息失真进行定义，同时讨论引起信息失真的原因，以及从信息论视角探讨信息传递和处理中的信息失真问题。接下来从控制工程层面，结合特定的需求模式，对“一个制造商，一个零售商”的二级供应链订货子系统进行了详细分析，包括订单相对各种需求组成部分的波动，得到不同程度的信息失真情况在供应链绩效方面产生的影响，进而得出不少有新意的结论。指出通过分析调整系统中的各参数，可以使系统的稳定性提高，从而有效地避免或减弱信息失真，进而可以对供应链各成员企业的行为起到良好的调节作用。最后讨论弱化信息失真的有效策略，从而减少供应链系统中的信息失真现象，对信息系统进行控制。本文创造性的借用通信工程的“滤波概念”作为控制信息系统有效策略之一。研究结果表明在供应链管理中，通过系统滤波，大部分无规律信息失真能够被消除，增强了系统的稳定性，因此借用“滤波概念”消除信息失真具有很大的研究前景。此外，根据分析结果指出信息共享在提高供应链成员运行稳定性和弱化信息失真方面的必要性和意义。同时考虑其他弱化信息失真效应的措施。由于目前供应链管理中存在大量的信息管理问题，本文以信息论和控制工程理论为基础，通过研究供应链系统中的信息失真情况，对整个系统绩效和稳定性进行了深入分析。本研究通过该方法论，得以更加系统地研究供应链中信息传递和处理的问题，并得出不少有新意的结论。这对其他管理领域的研究也有可借鉴之处。

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