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课题的手段是接洽、开拓视频旗号的百般预处置本领和鉴于H.264视频源代码规范的噪声去除优化算法,并运用在视频搜集卡和视频监察和控制体例中。正文目视频预处置的三个题目举行接洽和阐明,即视频序列旗号的de-interlace处置,视频序列的矫正和鉴于H.264源代码规范的噪声去除题目。对准那些题目提出了相映的处置算法。个中局部接洽已被协作单元的视频开拓处事所接收和模仿。正文阐明了视频旗号interlace局面的因为和缺陷,并据此提出了像素关系性确定的de-interlace本领。对准主假如程度目标疏通的视频,疏通积累法的块配合算法生存速率慢的缺陷,提出了行探求疏通积累de-interlace算法,革新了预处置功效,普及了预处置速率,并经过试验对那些算法举行了评价与比拟。视频监察和控制体例的摄像头摆放不正会引导拍摄的视频图像歪斜,对准这种情景提出了一种将时域关系性与霍夫变幻相贯串的视频序列图像机动矫正本领,而且在算法中融入了人脸检验和测定算法,对机动矫正算法起到了确定的矫正效率,发端试验证领会本本领能灵验处置所选视频序列图像的歪斜题目。保守的视频去噪算法普遍和源代码器是串联起来的,所以视频去噪算法引导源代码器的演算质变得越发搀杂,对准这种情景提出了在H.264源代码规范顶用疏通积累实行噪声去除的算法,充溢运用H.264的疏通积累来实行了视频噪声的去除。经过试验考证了本算法在不增大演算搀杂度的情景下能灵验地去除视频旗号的噪声。
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