论文摘要：基于启发式算法的无人机3D路径规划

本舆论接洽了鉴于开辟式消息的二维中的路途筹备算法，并实行了算法的软硬件安排和实行。 本课题按照处置题目的须要举行了二维上的建立模型，按照创造的分割化模子安排了数据构造，将开辟式消息与遗传算法相贯串，胜利地举行了二维上的离线航路筹备，同声运用一种简化的遗传算法举行在线筹备，博得了杰出的功效。 本课题的第一次全国代表大会特性是本人举行数据构造的安排来保存地舆消息情况数据，进而唾弃了保守的地舆消息数据库，巩固了所有体例的通用性，普及了演算速率，极地面减少了筹备功夫。因为遗传算法在处置大范围搀杂题目寻优上面的超过便宜，本课题采用了遗传算法为航路筹备的核默算法，并贯串本课题本质举行了优化，胜利地将开辟式消息引入个中，普及了算法功效，缩小了演算量，减少了筹备功夫，这也是本课题的另一革新之处。贯串本课题本质在线筹备时贬低对筹备功效的诉求，果敢地对遗传算法举行简化，既能筹备出一条较优的航路，又能满意在线筹备的功夫诉求。算法安排是本课题的中心，本舆论举行了精细的解说，囊括安排思维、思绪，安排的构造过程图，各办法的精细安排和实行等。商量到所有航路筹备体例的兼容和一致性，核默算法与界面步调普遍，在VC情况下运用C谈话编写实行，留有因变量接供词界面步调挪用。 暂时实行的体例不妨按照无人驾驶飞机的牵制前提实行无人驾驶飞机航路的预筹备和在线筹备工作，并将截止归来界面用以表露。

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