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随着现代工业和科学技术的飞速发展,我国军事现代建设逐步走向信息化的道路,集多种高技术和复杂系统于一身的军用设备广泛得到应用,复杂性日益提高。因此,在坦克火控部件故障诊断领域,传统的故障诊断方法已经不能够满足目前的要求。坦克火控部件故障诊断系统是北京军区装备部军械装甲部坦克火控综合测试远程技术支援系统项目的子课题。本课题的目的是运用人工智能的手段,对坦克火控部件状态监测所获得的数据进行分析和处理,从而掌握被监测对象的运行状态或分析故障原因,建立一套故障诊断系统。因此,本课题对模糊系统的原理和和实现方法进行了研究;结合实际,对知识库和推理机的设计,数据库结构设计等进行了深入的研究。提出了一种以用户为中心的通用性故障诊断系统模型。即将规则推理﹑模糊决策﹑多传感器信息融合算法融为一体,形成一阶梯式故障推理机制;对不同的诊断对象,只要设置好必要知识模块,就可自行生成一专用故障诊断系统,并能自动输出诊断结果。最后,根据通用性故障诊断系统模型,本课题以Visual C++6.0为开发工具,在Windows2000平台上,基于COM/DCOM标准的分布式框架,运用C/S体系结构,使用API技术和VC工具开发;数据库主要使用SQL Server,运用ADO(Active Date Object)对象模型编写数据库访问接口程序,研制开发了一个坦克火控部件故障诊断系统。通过对坦克火控部件故障诊断系统进行的模拟测试表明,整个系统基本完成了预期目标,进一步提高诊断的准确率。同时,本系统具有界面友好,易于操作和维护,运行快捷、准确等特点。坦克火控综合测试远程技术支援系统在2005年12月通过专家组鉴定,被评为“军区科学技术进步”三等奖。同时,在装甲第六师21团和装甲第六师修理营试验试用。
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