免费论文摘要：鉴于多Agent的机群视情培修进程建立模型与优化本领

视情培修的展示，对机群培修进程爆发了明显感化。在视情培修战略下，须要对培修进程举行优化和矫正。正文鉴于Agent本领机群视情培修进程中的典范因素举行优化，囊括两类典范的培修资源——培修人工和培修附件，以及相映的培修战略。 开始刻画了机群出动工作与视情培修的论理进程，索取出了机群视情培修进程中波及到的因素，并领会了因素之间的联系。将机群视情培修进程及波及的因素笼统成二类Agent，即处置类Agent、铁鸟类Agent和培修类Agent，建立了机群视情培修进程的Agent两层交互模子框架，给出了机群视情培修优化题目的求解思绪。以一个机群贯串赶任务工作动作案例，证领会多Agent建立模型本领完备对机群运用与培修进程的建立模型与刻画本领。 在此普通上，面向机群视情培修进程的二类优化题目，举行了题目的界定。决定了培修战略优化题目的目的是尽大概保护工作胜利，牵制是工作需要、培修功夫和培修本领，可控变量是培修机会和培修站点；附件优化题目的目的是最小化总附件数目，牵制是工作需乞降培修资源，可控变量是培修机会和附件数目；职员优化题目的目的是最小化培修职员总额，牵制是工作需要、培修功夫和附件数目，可控变量是职员数目、培修办法、职员协作和并行处事。 对准之上题目，辨别设置了Agent的精细属性和动作，安排了战略优化、附件优化和职员优化的算法，创造了鉴于多Agent的机群视情培修优化模子，运用Anylogic软硬件对上述模子举行了仿真考证。

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