免费论文摘要：鉴于神经搜集的自符合积极部队处置算法的安排与实行

跟着互联网络的高速兴盛，百般数据量大、及时性诉求高的交易对效劳品质提出了 很高的诉求。提防搜集堵塞是普及效劳品质所必定的，而搜集中央摆设的数据包部队 处置体制是提防堵塞的要害本领。现有列队算法在遏制功效、相应速率、宁静性等上面 仍有矫正的空间。正文提出了一种鉴于神经搜集的自符合积极部队处置算法，在 NS2 搜集仿真器上对算法举行了考证，并将新算法在 Linux 内核中举行了实行和本能尝试。 简直接洽处事囊括： 1. 领会搜集堵塞爆发的因为，接洽 TCP/IP 堵塞遏制体制，领会百般 AQM 算法， 决定正文的矫正目标为普及算法的自符合性和部队长度遏制功效，AQM 战略为随机丢 弃，部队遏制目标为参考部队长度。 2. 提出了 GRPID 算法。GRPID 算法以典范 PID 遏制为普通，运用 RBF 神经搜集 不妨迫近任何非线性因变量，矫正的粒子群算法不妨加速 RBF 抑制速率的便宜，建立了 自符合闭环反应遏制体例，普及部队长度遏制功效，使得部队长度仅在参考部队邻近 小范畴振动。运用 RBF 神经搜集，经过梯度低沉法求得的搜集辨识消息安排 PID 的比 例、积分、微分系数，从而安排数据包抛弃几率，普及了算法自符合性。同声，运用加 入穿插和渐变操纵的 PSO 算法安排 RBF 神经搜集的权重，加速其进修速率。 3. 在 NS2 仿真器上扩充其部队处置功效，实行了 GRPID 算法，并编写了部队长 度、丢包率、灵验含糊量、时延和时延颤动的统计步调。在各别搜集情况下，贯串 RED、REM、AVQ、PID 和 PI 算法举行了比较试验。截止表白，GRPID 算法在部队长 度遏制、对爆发流的相应速率上要优于其它比较算法，而且不妨实行含糊量和时延之 间的平稳。 4. 接洽 Linux 内核的流量遏制体制，在流量遏制构造中介入了 GRPID 算法。实行 了用户接口和内核模块局部，用到了内核编写翻译、内核模块编制程序、内核调节和测试等本领。用 户接口囊括吩咐领会、窜改参数摆设、察看统计截止等功效，内核模块局部实行了入 部队、出部队、几率计划、数据统计等功效。除去对模仿情况的截止举行考证，还对 GRPID 算法的各个上面举行评介。截止表白，GRPID 能按照搜集辨识消息赶快安排丢 弃几率，实行对部队长度杰出的及时遏制。

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