免费论文摘要：面向CUDA的训令级能源消耗领会和代码编写扶助东西接洽

消息化过程的加快，使得数据重心和高本能计划的范围也日新月异。伴跟着本能的赶快提高，愈来愈宏大的体例能源消耗却渐渐变成了感化其兴盛的规范成分。寰球数据重心的总能源消耗正以每五年为单元成倍延长，而高本能计划加入到petaflop期间后，一台超等计划机的能源消耗简直超过一座中袖珍都会。同声，GPU，成绩于其宏大的并行计划本领，填补了CPU计划力日趋不及的近况，CPU+GPU搀和框架结构所以应运而生，而且渐渐主宰数据重心和高本能计划范围。但是，恰是带给GPU超高计划本领的多核框架结构，使得GPU的功耗居高不下，变成了感化其连接兴盛的宏大遏制。所以，GPU能源消耗题目备受范围内大师和鸿儒们的关心。 正文的接洽目的为创造面向CUDA步调的GPU能源消耗猜测模子，供给CUDA编制程序职员猜测CUDA步调能源消耗的本领，而且在此模子普通上，开拓以能源消耗为目的的代码扶助东西，用以扶助CUDA编制程序职员从能源消耗的观点编写CUDA步调。 正文开始提出了一种训令级的GPU能源消耗模子。各别于往常那些须要依附硬件本能计数器或是体制构造模仿器的能源消耗模子，该模子只是须要供给构成步调的PTX训令消息动作输出，便不妨猜测步调能源消耗。简直来说，正文采用了对GPU能源消耗奉献度高的PTX训令动作模子的自变量，按照多元线性回归体味公式来创造如许一种训令级的能源消耗模子。经过运用人为编写的尝试步调和被技术界普遍认知的尝试步调——Rodinia尝试步调集和CUDA SDK尝试步调集——来考证模子，5.76%、3.699%和5.526%的平衡缺点率的截止表白，正文的模子不只不妨供给能源消耗猜测本领，并且也具备十分高的精确性。 正文在上述GPU能源消耗模子普通上，还安排和开拓了一个面向CUDA编制程序框架的代码编写扶助东西。该扶助东西是将用户在前者采用的代码发送给坐落后端的能源消耗猜测领会步调，后端获得代码后，经过领会训令和带入能源消耗模子计划获代替码的能源消耗猜测值，再将此猜测值发送回前者表露，为CUDA编制程序职员供给了一个能在编制程序时便实时间析步调能源消耗的开拓扶助东西。在正文GPU能源消耗模子和代码扶助东西的扶助下，CUDA编制程序职员不妨越发深刻地领会本人所编写的步调的能源消耗情景，如许也从另一上面激动CUDA编制程序职员编写出越发高能效的步调。结果经过软硬件尝试，考证了该东西的灵验性。

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