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数据量的急遽减少使得体例对I/O本能诉求越来越高,而散布式文献体例已变成处置其本能瓶颈的一种要害办法。但是跟着数据负载变得越发扑朔迷离以及变大,从来简单的以HDD为保存介质的散布式文献体例已不许很好的满意暂时运用步调的需要,更高本能SSD的渐渐普遍援用为处置此题目带来新的契机。然而SSD对立较高的价钱使得其还不不妨实足包办HDD。为领会决此题目咱们将把SSD与HDD搀和动作散布式文献体例的底层保存介质。固然向来的散布式文献体例保持不妨运转在SSD与HDD搀和保存构造上,却不许充溢表现其本能上风。为领会决此题目,本舆论接洽了鉴于SSD与HDD搀和保存构造的散布式文献体例本能优化本领,重要的接洽实质和功效如次: (1)安排了一种SSD本能模子 此SSD本能模子是一种黑盒模子。它经过试验暴露出相邻的乞求考察的联系,而后按照此联系创造本能模子。咱们以本质的试验数据为依靠而且对那些数据举行建立模型最后得出此本能模子。过程考查测得此模子在最差情景下有8%缺点率的功效,远远优于暂时生存的SSD其余黑盒本能模子。 (2)安排了一种面向SSD和HDD搀和保存构造散布式文献体例的文献调配算法 此算法对体例中的一切文献举行从新调配,最后到达所有体例负载平衡和文献平衡考察功夫最短的手段。咱们运用开辟式算法,使算法在搀杂度和功效上不妨本质运用于如实体例。过程尝试,此算法相较于其余算法有特殊大的本能上风,而且符合性更强。 (3)安排了一种文献监察和控制算法 此算法将不妨赶快的记载体例中一切文献的考察个性,而且供给某些一定的诉求的赶快搜索功效,当时间搀杂度为O(logN)。 (4)面向SSD和HDD搀和保存构造散布式文献体例的动静负载平衡算法 此算法将所有体例进动作态负载平衡,包括SSD之间、HDD之间以及SSD与HDD之间,以有理运用SSD与HDD为重要手段,运用同介质和各别介质之间负载迁徙来实行。经过对此算法和其余算法比拟创造该算法不妨使得体例到达真实的平稳,进而使得体例的本能很大普及。 经过之上四个上面的接洽,使得鉴于SSD与HDD搀和保存构造的散布式文献体例获得了本能优化,而且经过一系列尝试证领会上述各接洽目标的灵验性。
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