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前线腺癌是美利坚合众国女性的第二大概死暗疾。暂时,超声映照引导下的活体穿刺检验和测定是暂时独一不妨精确判决患有前线腺癌的检验和测定本领。然而超声扶引下的活体穿刺的检验和测定本领仍旧具备很大的盲目性:在美利坚合众国,年年有第一百货商店万之上的前线腺活体样品被检验和测定,个中的遗漏未检验率(false negative rates)高达39%[5]。对立于超声图像,MRI(Magnetic Resonance Imaging)核磁共振成像因为其成像中国计算机软件与技术服务总公司构造比较度较高,而在前线腺癌的确诊中运用越来越多。经过将前线腺的核磁和超声图像举行配准,将能给前线腺穿刺手术的大夫供给更多灵验消息。 然而超声图像和核磁图像配准须要处置两个题目:一是两者的模态各别;二是腺体在两者成像中是展示的弹性形变。经过领会那些难点,咱们最后采用鲁棒点配合(Robust Point Matching Thin Plate Spline)算法来处置这一题目。开始,咱们经过在核磁和超声图像上手动勾勒出前线腺的腺体表面并居中取样出原始遏制点集,而后运用RPM算法获得两组点集之间的对应联系,把那些对应联系决定的点集动作薄板样条因变量的输出,获得两组模态图像之间的弹性形变场并最后实行了弹性好多变幻。在咱们试验中,咱们运用了两种对立的配准评价本领来辨别举行定性和定量的功效评介,评价截止表露鉴于RPM-TPS的弹性配准本领不妨到达本质诉求。同声,为了提高算法的及时性,咱们运用了CUDA来对算法举行加快,发端试验截止表露,算法的实行功夫对立从来减少了三倍。
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