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跟着搜集本领的飞快兴盛以及搜集共享社区(如微博、微信、大众网等)的展示,搜集上的多媒介消息表露爆裂式的延长,囊括图像、文本、音频、视频等。暂时重要的贸易消息检索办法囊括鉴于要害词的消息检索和鉴于实质的图像检索,它们都是运用简单媒介消息检索沟通媒介其余消息的本领。为了充溢发掘刻画同一实质的各别媒介消息,跨媒介消息检索本领应运而生。跨媒介消息检索旨在运用形式辨别本领估计各别媒介消息间的语义关系性,检索出与输出媒介语义沟通的其余媒介消息。正文以图像和文本两种媒介为东西,提出了一种跨媒介消息检索计划,并赢得了杰出的检索截止。 正文开始接洽了图像视觉特性的语义表白本领,个中特性囊括SIFT特性,特性包模子,还提出了鉴于之上两种特性和图像类型的图像语义特性,经过对天然场景图像的分门别类试验考证了最灵验的图像语义特性表白本领。 正文对准中、英文的各别谈话特性,提出了相映的文本语义中心索取本领,囊括对英文文本鉴于词的中心索取本领,对华文文本鉴于词和鉴于字的中心索取本领,以及鉴于之上特性和文本类型的文本语义特性索取本领,并经过文天职类和跨媒介检索试验证领会华文文本鉴于字中心特性的灵验性。 正文提出了一种中心关系模子,运用图像和文本的语义特性,将两种媒介映照到沟通的语义空间。在此空间中,运用几率模子计划尝试用例和数据库中数据的一致度,实行各别媒介间的穿插检索。 试验表明,正文提出的跨媒介消息检索模子具备较高的精确度和较大略的构造安排。
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