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跟着并行计划本领的赶快兴盛,越来越多的算法发端运用到并行计划之中,GPU仍旧变成加快保守算法的灵验东西。在宇航范围,计划流膂力学中的网格分别算法动作宇航范围的典范运用,也是一种功夫搀杂度较高的算法。暂时在遨游器安排中,对模子精度的诉求越来越高,所须要的网格的粒度也越来越精致,计划网格分别的功夫也就越来越长,以是亟须将网格分别算法并行化,以普及模子精度进度和品质,普及遨游器的研制功效。其余,网格分别算法的并行由于数据依附而变得艰巨,须要一个扶助本领来扶助步调员实行网格分别算法的并行。 正文以牵制德劳内三角网格分别并行算法为例,安排并实行了一种用来开拓GPU宇航运用的并行优化计划。本计划供给了一种全部线程同步体制,以保护算法实行进程中,各个线程不妨彼此协调并以精确的程序实行,制止了节点之间因为数据依附形成的访存辩论和数据不普遍的缺点。其余,计划还供给了两种可由编制程序职员运用的制止cache不普遍的战略,填补了GPU没有cache普遍性和议的题目,巩固了GPU的可编制程序性,结果用牵制边插入算法对两种战略的运用做领会释和证明。 正文实行了并行化的网格分别算法和鉴于并行优化计划的牵制边插入算法,并在现有的GPU长进行运转和考证,经过运转功夫和cache堕落率两个目标,领会了网格分别算法和并行优化计划的本能,试验博得了杰出的功效。
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