免费论文摘要：鉴于Kinect的及时面部脸色捕获本领的接洽

  连年来，及时面部脸色捕获本领获得了赶快的兴盛。该本领被普遍运用于如实面部脸色动画天生、人机交互等稠密范围。本文华用Kinect相机，对及时面部脸色捕获本领发展接洽，囊括面部特性点及时索取算法和面部脸色参数及时索取算法。在此普通上，正文安排实行了一个如实三维脸色动画及时天生体例，该体例动作及时面部脸色捕获本领的运用，对正文算法举行了考证。 舆论的重要处事囊括： 1．接洽实行了一种鉴于深度图像和彩色图像的面部特性点及时索取本领。该本领开始运用K-means聚类算法对输出的深度图像举行后台剔除，从而获得用户面部地区的点云。按照相邻两帧的面部点云，运用迭代迩来点（Iterative Closet Point，ICP）算法举行帧间头部模样蹑踪，获得暂时帧的头部模样，从而运用3D积极表面模子（Active Appearance Model，AAM）算法从彩色图像中索取用户的面部特性点。 2．提出并实行了一种新式的面部脸色参数及时索取本领。该本领以用户的面部特性点动作输出，开始按照面部脸色源代码体例（Facial Action Coding System，FACS）设置的脸色单位（Action Units，AU）从特性点中索取相映的好多襟怀值，而后按照样品权重和积累战略将好多襟怀样品增添到好多襟怀样品集。样品集在无监视的前提下机动领会样品的散布，估计出各个AU的变革区间，从而计划出暂时帧各个AU的变革幅度，获得脸色参数。与现有本领比拟，该本领无需对准指定用户举行脸色搜集演练，所以完备较好的普适性和易用性。 3．安排实行了一个如实三维脸色动画及时天生体例。该体例囊括离线脸色编纂器和在线动画天生器两局部。离线脸色编纂器安排实行了矫正的拉普拉斯变形（Laplacian Deformation）算法，用来天生三维面部模子的Blendshape脸色基。在线动画天生器以Microsoft Kinect动作捕获摆设，运用正文提出的及时面部脸色捕获算法索取用户的面部脸色，从而启动带有Blendshape脸色基的三维面部模子天生与用户一致的脸色动画。 4．安排并发展了一系列试验。经过试验，正文提出的及时面部脸色捕获算法的灵验性获得了考证，同声，试验截止也表白正文安排实行的如实三维脸色动画及时天生体例实行了预期的功效，而且不妨到达及时的功效。

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