免费论文摘要：鉴于WRF数据的云模仿

        在天然场景中，云是最为搀杂的接洽东西之一。云的爆发和兴盛是大气物理状况的变革和能量的变换形成的，云的变革揭穿了大气的变革进程，云是地球气象体例中不行或缺的因素。云的传神模仿在军事仿真、电影和电视文娱、大气领会和玩耍动漫等稠密范围，都有着普遍的运用。连年来鉴于如实数据的三维云模仿本领遭到了越来越多的关心，和保守的本领，鉴于进程的和鉴于物理的云模仿本领比拟其具备如实性和传神性相贯串的便宜。        正文根源于国度863课题“动静云数值模仿XXXXX接洽”，简直接洽鉴于局面数据，如卫星团图，普遍云图，数值模仿数据，举行可控样式云模子微风雨等其余大气局面的表征与建立模型。正文重要接洽鉴于数值模仿数据，即WRF数据的三维云建立模型与绘制本领，旨在建立传神且如实的大范围三维云场。重要接洽实质如次。         对准WRF数据辨别率低，难以表征云的精致三维样式的题目，正文提出了一种新的云建立模型本领。开始须要对WRF数据举行预处置。以WRF数据中的几何参量动作输出，计划获得衰减系数；按照衰减系数的巨细对三维网格点上能否含有云举行判决，并对判决截止举行分隔，分隔获得贯串云地区和分割云地区。而后对准贯串云地区举行云建立模型，本文华用粒子体例对云举行建立模型。对贯串云地区举行投影获得左右外表，并对外表的内边境点和外边境点举行辨别，以边境点为输出，沿用一种矫正的边际盯梢算法，天生边境线；从而沿用一种曲面插值算法，计划由边境线所决定的地区内的未知点，天生新的外表；并沿用一种圆球拟合和扰动算法对其进一步细化；按照细化后的外表所决定的封锁地区，天生层级粒子，决定地区内粒子的数目、三维坐标和粒子半径三个属性。         绘制阶段重要实行层级粒子的入射光强和出射光强两个属性的计划。WRF数据掩盖范畴广，过程预处置和建立模型进程后，获得的层级粒子数目稠密；光彩穿过云层射入人眼的进程过于搀杂。因为这两上面因为使得在大范围场景下难以到达及时绘制。对准这一题目，正文在保护绘制功效的同声，沿用一种简化的普照模子求解粒子的入射出射光强；并引入了鉴于八叉树的场景构造，视景题材剪，预存取等本领，以提高粒子的衬托速率。 结果，正文鉴于上述几个接洽实质，实行了一个鉴于WRF数据的三维云建立模型与绘制东西。东西的输出为WRF数据，输入为建立模型获得的云粒子数据以及三维云在各别视角，各别普照前提下的绘制截止。东西实行了WRF数据预处置、贯串地区云建立模型、三维云绘制、地势加载和场景遨游的功效。

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