论文摘要：基于Django的RPC服务平台的设计与实现

    大数据、分布式存储、云计算、机器学习等技术越来越热，并逐渐应用于生产实践中。而支撑这些技术的硬件基础就是企业服务器集群规模的逐年变大。同时，从服务器集群上产生的数据也逐渐变得越来越不容易处理。因此对服务器集群的可视化管理和对其产生的数据信息合理高效存取的需求越来越迫切，广大的企业员工需要一个可以快速、可靠、自助申请的服务化平台来使用这些资源。

    本文旨在当前的需求和技术背景下，使用WEB框架Django，通过远程过程调用（Remote Procedure Call，RPC）的客户端-服务器模式，搭建出一套服务化平台。首先对平台的使用场景和现状进行了概述，并在此基础上提出了设计该平台的需求概要；然后分析了Django框架的特点，比较了各种解决方案的优劣，之后提出了整体的设计架构；接着提出了在实现过程中的关键部分和技术难点，包括海量数据的存取、机器拓扑信息的获取和WEB API的设计等；最后阐明了各关键部分所实现的功能并对技术难点进行研究解决。

    对平台的性能和功能分别进行了详细的测试，达到企业工作环境平台化和接口化的设计目标。平台上线后，大大提高了资源使用率，为企业的节约了大量的人力和物力成本。同时，大量服务器产生的数据得到有效合理的存储和处理展示，为后续的工作提供了数据支持。

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