论文摘要：医学影像私有云存储平台的设计与实现

本文提出了一种构建对海量医学影像及相关数据进行高速检索的私有云存储方案，该方案成本低，扩展性强。由于现在各种医学成像设备越来越多，各种医学成像设备每天产生的影像及患者相关的数据越来越多，现有PACS（Picture Archiving and Communication System，图像存档与传输系统）难以满足海量数据的高速检索需求，扩展性较弱，成本较高。现有公有云存储平台，如Google、新浪、阿里云等，需要将数据存储于互联网中，比私有云平台不安全，不适合放置医学类涉及隐私的数据，公有云不支持DICOM这种特殊图像数据的高速检索，还有上传下载速度受限于访问互联网的带宽，所以构建一套私有的医学影像云存储平台是很有必要的。

本文所述的医学影像存储的格式符合DICOM（Digital imaging and Communication in Medicine）医学数字成像和通信标准。本平台平台使用MongoDB作为数据库，GridFS作为文件系统，可以对海量的医学影像数据进行存储，并进行高速检索，将这种能力作为一种服务，便于其他系统来使用，如PACS、医学影像分析统计系统、教学系统等，本平台也可以供成像设备与医生诊断工作站直接调用。本文的主要任务是设计一个医学影像私有云存储平台，设计的主要内容为软件部分，云存储平台的硬件及网络方面的设计不是本文关注的重点。

本文首先对医学影像的存储标准及常见方式进行了介绍，其次对功能及非功能需求进行了分析，然后根据需求分析的结果对数据库及文件系统进行了选型，选型结束后，对平台进行设计并实现，最后对其进行了测试，测试结果满足各项需求。

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