免费论文摘要：鉴于要害字一致度的引荐体例安排与实行

天性化引荐是按照用户的爱好特性来向用户引荐感爱好的货色，跟着货色的品种和个数赶快的延长，用户须要耗费洪量的功夫从数据大海中找到本人想要的消息，这种欣赏无干货色消息会使耗费者连接流逝，为领会决用户的流逝题目，要尽管普及新用户，新商品上架时的引荐精确度，在用户范围和货色范围到达一个顶峰时，要保护引荐的精确度。 为领会决之上的题目，本引荐体例沿用二级散布式框架结构，运用Hadoop的散布式计划道理，在新用户备案时沿用鉴于用户的特性值计划算法，将暂时用户尽量分别到具备沟通特性的某一类人部队中，按照这一类人的特性给暂时用户供给相映的引荐列表；在新片子上架时沿用鉴于片子的特性值计划算法，将暂时片子尽量分别到具备沟通特性的某一类片子部队中去，按照这一类片子的特性将该片子引荐给符合的人；在用户和片子范围都到达一个顶峰时，须要对用户的动作举行分隔，开始：归结，聚类用户特性，分别为几何用户集体，其次，举行集体性动作猜测，再次，结适用户特性和实质爱好，举行实质引荐，结果，设置片子的实质属性，与一定用户配合，如许就不妨保护引荐的精确度。其余，因为Hadoop中的hdfs以含糊量为优先，以是符合离线的处置消息，只罕见据量到了确定水平时才会举行map/reduce处置，从实质上没辙保护作废性，好在hbase对及时性做了大幅优化，所以不妨供给准及时的交易监察和控制效劳。 正文经过鉴于用户和鉴于片子的特性值计划算法，加上Hadoop的散布式计划，hdfs的高含糊量，以及hbase的及时工效，普及了引荐的精确度，到达了及时的天性化引荐的手段。

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