免费论文摘要：鉴于DSP的QR码辨别与检验和测定本领的接洽与实行

        机动条码辨别本领，动作一种要害的机动识读数据消息、机动读入计划机的本领，仍旧变成了少许大公司、接洽所和宏大高等院校的接洽课题。二维条码辨别本领在我国的起步比拟晚，海内的接洽十分依附PC，不只倒霉于带领，并且对普照不均、后台搀杂的二维条码图像的辨别生存着确定的艰巨。对准那些情景，正文对准QR码标记图像实行其识读算法，同声，以ADI公司具备图像处置上风的DSP产物——Blackfin系列芯片BF531为中心，安排并实行了鉴于DSP的嵌入式辨别与检验和测定体例。正文的重要处事有： 1、接洽和领会了本课题接洽的后台和意旨以及国表里二维条码辨别本领的兴盛情景，大略领会了QR码标记的重要特性、基础特性和标记构造，精细引见了QR码的编解准则妥协码进程，为正文的算法接洽和体例安排打下普通。 2、经过对多种图像预处置算法的领会比较，接洽并实行了囊括图像预处置、标记定位、消息采集样品三局部的辨别算法，采用了最大类间方差法、连通边境盯梢辨别法和回旋采集样品网格法辨别对QR码标记图像举行了图像的二值化、标记定位和消息索取。 3、对具备较强纠错本领的多进制线性分批码Reed-Solomon码举行了接洽，领会RS码的演算准则、实行本领和在QR码中的运用。 4、安排并实行了QR码标记图像的嵌入式辨别与检验和测定体例。体例的安排囊括硬件安排和软硬件安排，个中前者囊括重要芯片、摄像头的选型和体例框架的安排，后者囊括图像的搜集、标记的辨别和译码以及在uClinux操纵体例上的移植。         过程Matlab仿真和洪量的体例调节和测试，其截止表白，鉴于ADI公司Blackfin系列DSP和OV7725摄像头的QR码图像辨别体例不妨实行大肆回旋观点的标记辨别和译码，对辨别的精确率和功效有了很大的普及。

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