免费论文摘要：大气地势情况多辨别率建立模型本领

归纳天然情况SNE (Synthetic Natural Environment)动作各个范围仿真运用的维持情况，对普及仿真的互操纵性、可重用性和真实性有着要害的感化。SNE建立模型与仿真已变成新颖仿真的一项必不行少的要害中心本领。SNE的多辨别率建立模型与仿真是对现有SNE建立模型与仿真的要害蔓延，实行了对大标准、大数据量的SNE的多标准表白，不妨灵验普及演算功效和保存功效，在新颖仿真中具备普遍的运用远景。 小波领会法是对Fourier变幻的一项要害拓展，是一项要害的旗号领会本领。小波领会法具备更好的限制化个性，不妨在时域和频域索取出旗号的详细消息并从各别标准查看旗号的演化情景，与多辨别率领会的思维普遍。运用小波领会法所具备的的个性，正文提出了小波多辨别率建立模型本领，并给出了小波因变量、小波变幻办法以及边境延拓办法的采用本领。 本文华用小波领会本领，对准SNE中典范的大气和地势情况举行了关系接洽处事，创造了鉴于小波领会法的DEM多辨别率建立模型本领和鉴于小波领会法的大气情况多辨别率建立模型本领。按照情况模子的特性，给出了小波参数采用的简直实行本领，并经过仿真试验获得了两种情况下的最好的小波变幻参数。结果采用高山DEM地势和某块地区大气情况的温度属性给出了对两种情况的多辨别率建立模型实行并举行了算法功效领会。 结果，正文将地势保卫世界和平大会气多辨别率建立模型本领运用到遨游器航线筹备中，提出了一种多辨别率筹备本领。该本领将小波领会法引入到遨游情况地区的多辨别率表白和对遨游价格因变量的多辨别率迫近中，经过仿真试验证明不妨灵验的普及摆设的保存功效和演算本能，对在线动静筹备和离线静态筹备均具备要害的价格。结果正文将地势多辨别率建立模型本领与模仿器中的视景表露相贯串，提出了一种鉴于视点的DEM数据多辨别率表白本领，不只更为适合人们运用模仿器的认知风气，更能灵验的缓和数据量宏大的题目，起到加快绘制的效率。

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