免费论文摘要：遥感卫星全色图像的云雪地区辨别接洽

遥感图像云、雪辨别是遥感运用接洽中的中心和难点题目之一。雪的生存会给遥感判读职员统计图像中云掩盖量的处事形成干预；同声，云的生存也会贬低积雪检验和测定的精确率。所以，提出一种云、雪机动辨别的真实本领具备格外要害的运用意旨。 云雪机动辨别软硬件体例的开拓，重要囊括图像的预处置、特性索取和分门别类器安排三局部。核默算法重要囊括多光谱图像辨别算法和全色图像辨别算法。鉴于全色图像的云、雪辨别算法的接洽是正文的重要实质。 正文提出了一种对准全色图像云雪机动辨别的灵验本领。开始，运用归一化的灰度特性索取云、雪地区。而后，经过分形维数、灰度共生矩阵、小波变幻等本领索取多种纹理特性检验和测定云区和雪区。结果，经过比较BP搜集、K隔壁、SVM分门别类器的辨别截止，本接洽采用了鉴于径向基核因变量的扶助向量机分门别类器(Support Vector Machine, SVM)。试验截止表白，SVM分门别类器不妨灵验辨别全色图像的云区和雪区，对遥感二号和遥感八号样品的辨别率辨别到达99.0%和81.3%。

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