免费论文摘要：鉴于统计取样的加快寿命考查贝叶斯安排

跟着高科技和工艺的兴盛，对于具有高真实长命命的产物而言，运用保守的寿命验收取样考查对寿命目标举行考证时常常须要耗费较长的考查功夫，本钱特殊高，普遍的企业没辙接受。鉴于上述因为，经过高量级应力的考查本领来赶快地评价产物在本质的运用情况中的寿命程度越来越变成人们关心的中心，但跟着加快应力的强加，加快因子的不决定性会变换原有的运用方和消费方的两边危害和所须要的考查样品数目，为了使得寿命验收取样考查的安排在加快因子不决定性的感化下充满健康，不妨运用加快因子动作先验常识的Bayes取样计划。所以，本舆论发展了鉴于统计取样的加快寿命考查贝叶斯安排的接洽。 开始，本舆论对典范寿命散布下的准时截尾加快寿命验收取样计划举行了安排，商量了消费方和运用方的两边危害，对于加快取样中加快因子已知和未知的两种情景辨别举行了计划安排。 其次，本舆论引入了Bayes考查安排中的两类危害规则，平衡危害规则和验后危害规则，对准两种常用的截尾办法(准时，定命)，按照平衡危害规则和验后危害规则辨别给出了消费方和运用方两边危害的Bayes验收取样计划汇合，并在商量考查用度的情景下赢得了最优计划。 结果，本舆论将贝叶斯表面引入到加快验收取样考查的优化安排中，将验后危害规则运用在考查计划的求解进程中。本领初次商量了考查中加快因子不决定性的感化，并将感化量化表白，在此普通上安排寿命验收取样考查不妨减少振动带来的感化，普及考查的精确水平。在计划本领鉴于马尔科夫蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)本领，运用WinBUGS14计划满意前提的计划汇合，在商量考查用度的情景下赢得了最优计划，并对先验散布参数举行了敏锐性领会。

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