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连年来,跟着风力需要的连接延长和散布式电源本领的渐渐老练,我国配电力网树立与变革博得了长足超过,但连接夸大的范围和日趋搀杂的构造给电力网摆设和运转筹备带来了新的题目。对准大范围搀杂配电力网优化题目求解速率较慢和精度较低的题目,舆论提出运用散布式并行计划本领举行大范围搀杂配电力网优化题目求解,并中心领会相关配电力网中散布式电源的运转期和筹备期优化题目。 开始,对于运转期的散布式电源及时安排优化题目,舆论创造了其优化模子,提出了一种鉴于DSQP-DG (Distributed Sequential Quadratic Programming for Distributed Generation)算法的配电力网散布式电源并行优化算法。 其次,对于筹备期的散布式电源选址定容优化题目,舆论创造了其优化模子,并辨别提出了INSGA-II (Improved Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II)算法以及MOHS (Multi-objective Harmony Search)算法用来求解该多目的优化题目。对准配电力网负载和散布式电源具备典范时序这一特性,舆论提出了一种计准时序特性的配电力网财经及运转目标模子,并运用典范的NSGA-II算法举行求解。因为NSGA-II、INSGA-II和MOHS算法都属于进化算法范围,其具备自然的并行性,故不妨经过将个别调配到各别计划节点举行散布式演算以提高计划本能。 在上述两局部处事的普通上,舆论运用IEEE规范算例保卫世界和平大会范围搀杂配电力网本质案例对上述提出的百般模子和算法举行了考证,试验截止证明了舆论所提出的大范围搀杂配电力网优化题目模子以及散布式并行求解算法的灵验性和适用性。
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