免费论文摘要：GPU加快的航天器轨迹安排接洽

  航天器的遨游轨迹优化对航天器的安排有着格外要害的意旨及本质工程价格，是贯串航天器全寿命周期的要害题目。航天器轨迹优化是优化表面在航天器安排范围最早的运用之一。航天器轨迹优化题目本质上是最优遏制题目，最优遏制表面的连接兴盛，为航天器轨迹优化奠定了表面普通，如变分法、极小值道理、动静筹备、转弯抹角法、径直法以及智能优化算法。 智能优化算法中的遗传算法的运用最为普遍和胜利。遗传算法（Genetic Algorithms，GAs）仍旧在宇航航天范围获得运用，如遨游器再入轨迹优化、铁鸟模子辨识和牵制编队航天器的回旋轨迹优化等。固然GAs常常能在有理的功夫内找到合意解，但跟着求解题目的搀杂性及难度的减少，计划本钱连接普及。GAs具备自然的并行性，特殊符合于在大范围并行计划机上实行。实行并行遗传算法，不只要把串行GAs等价地变幻成一种并行计划，更要害的是要将GAs的构造窜改成容易并行化实行的情势。由芯片创造商提出鉴于图形处置器（Graphics Processing Unit，GPU）实行浮点数值演算的构想，惹起普遍接洽；GPU内嵌演算颗粒即可实行图像及时加快处置，还希望处置浮点数值计划并发展特出的并行本能。 鉴于出色本能的离子发效果，优化安排轨迹变化战略和卫星分体例，使鉴于小卫星平台研制的卫星，不妨实行高轨迹或深空探测工作；卫星集群遨游不妨共同实行很多简单卫星不许实行的工作，优化安排集群构型，进而实行拙劣耗遨游和自决在轨遏制。跟着生人探究天外的步调连接进步，天外遨游器数目和空间碎片的连接增加，怎样保护空间遨游器安定遨游是空间防碰撞的要害题目。 正文创造鉴于GPU的并行演算平台，安排并行构造的遗传算法；辨别对以次三个航天器轨迹安排题目打开接洽：小推力轨迹变化优化安排、编队遨游构型安排优化和空间碰撞预先警告领会。

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