论文摘要：高光谱和机载激光雷达数据处理中统计方法的应用

高光谱遥感技术是20世纪80年代发展起来的新型遥感分类与探测技术，高光谱遥感数据具有丰富详细的地物光谱信息，可以大大提高图像分类和目标探测的准确度，其在数据分析处理、信息融合以及精细探测等方面都具有独特的技术特色和魅力，而机载激光雷达测量技术是20世纪后期逐步发展起来的一种先进的测量手段，它集全球动态定位系统、惯性导航系统和激光测距三种技术于一体，具有全天候、作业周期短、高度准确定位等优点。

随着这两类遥感技术的发展，在高光谱和机载激光雷达的数据处理中越来越多的统计方法被使用，但是由于学科间的限制，许多统计学界的最新成果并没有在这一领域被广泛使用。本文针对高光谱和机载激光雷达数据处理中存在的问题，利用统计学方法，对数据噪声估计、降维、测量误差数据处理的方法进行了改进和优化。主要工作包括三个方面的内容：1、针对实际应用中出现的问题，改进了高光谱图像噪声评估与数据降维的方法。2、基于统计原理构建了同时包含系统误差和随机误差的机载激光雷达测量误差综合模型，并在此基础上定性和定量的分析了测量误差对机载激光雷达三维坐标偏移的影响。3、在对几种测量误差进行估计的基础上，本文利用多元线性回归的方法建立了误差恢复模型。

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