免费论文摘要：红外图像与看来光图像融洽本领的接洽

  跟着多传感器体例在很多范围的兴盛，如遥感、医术成像和计划机视觉，使得获得来自同一场景在多个光谱段的图像变成大概。图像融洽是将两个或两个之上的一个场景的图像消息贯串到一个独立的合成图像的进程，该合成图像具备更充分的消息，而且更符合视觉感知或计划机处置。融洽图像不妨供给单个输出图像中大概查看不到的消息。在多光谱图像融洽的运用中，源图像之间生存着宏大的分别。怎样使融洽截止不走样是一个要害的题目。 正文引见了Piella提出的多辨别率图像融洽框架，而且按照其框架表面，咱们提出了鉴于明显性和构造一致性的多辨别率融洽准则。保守的多辨别率融洽准则对领会后的好像重量并不关心，而在源图像一致度较小的情景下好像重量对融洽图像的品质感化很大。咱们按照Piella多辨别率图像融洽框架，沿用明显性动作好像重量的活性猜想，构造一致性动作好像重量的配合猜想，并安排了计划模块中的融洽因变量。试验截止表明，咱们的本领在低一致度的图像融洽中，不妨很好地革新融洽图像的品质。 但多辨别率本领具备固有的缺点，即在数据冗余以及平移静止性上达不到很好的平稳。在领会了保守多辨别率融洽本领的缺点后，咱们提出了一种鉴于二维主因素领会的图像融洽本领。该本领沿用二维主因素领会将红外和看来光图像变换到特性域。而后，按照索取特性的要害性将它们分为重要局部和其次局部，每个局部采用各别的融洽准则举行融洽。结果重构获得融洽图像。试验截止表白，该本领优于多辨别率本领。 结果，咱们接洽了FPGA平台上拉普拉斯金字塔图像融洽算法以及颜色传播伪彩色融洽算法的简直实行。咱们引见并领会了算法的基础道理，并按照FPGA的构造特性，安排了鉴于Verilog谈话的算法实行框架，给出了实行难点的简直处置计划，使得算法不妨在50Hz频次的视频上到达及时处置。

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