免费论文摘要：鉴于因变量型数据领会的锂干电池寿命猜测接洽

锂干电池动作一种高功效储能摆设，其运转本能将径直感化其它体例的处事状况。所以实行干电池的本能蜕化监测、寿命猜测和安康处置将无助于于普及体例的真实性，具备要害适用价格。因为工况及情况感化成分反复无常等因为，模子启动的本领难以赢得理念的猜测截止，而数据启动的猜测本领常常被用以弥补如许的破口。 正文开始经过如实锂干电池没落试验数据的领会，对表征干电池本能没落的特性举行索取，实行干电池安康状况表征，并对感化本能没落的成分举行领会。在此普通上，对准在试验进程中大概展示的察看数据点少的情景，提出鉴于因变量型数据领会框架下的寿命猜测本领。一上面，该本领在同典型样品的蜕化数据普通上，运用因变量型主因素领会（FPCA）本领索取总体样品的蜕化趋向消息，实行没落趋向建立模型以及含量外推猜测，赢得猜测值的不决定性区间并实行寿命猜测。另一上面，在获得没落模子后，按照贝叶斯表面贯串当场个别东西的汗青数据，革新模子参数，进而革新其寿命散布并实行寿命猜测，并获得相映相信度下寿命的相信区间。结果鉴于 NASA 锂离子干电池数据集对上述猜测本领举行考证，截止表白正文的本领框架不妨很好地维持干电池在线寿命猜测，完备较好的猜测和不决定性处置本领。 本舆论的简直接洽实质囊括： (1) 运用NASA对于锂干电池含量没落试验的数据集，领会感化锂干电池含量没落的成分，索取反馈含量蜕化的没落特性，为接洽鉴于数据启动的寿命猜测本领打下普通。 (2) 对准锂干电池的含量蜕化趋向的特性，将因变量型数据领会本领引入锂干电池的轮回寿命猜测中，运用总体样品的没落弧线簇，创造锂离子干电池含量的蜕化趋向模子。 (3) 运用尝试样品的及时数据，运用贝叶斯本领贯串完全蜕化趋向消息连接革新模子的参数，获得暂时干电池的寿命散布并运用作废阈值实行寿命猜测，个中对准两种各别的情景辨别实行了寿命的区间猜测。

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