免费论文摘要：BP神经搜集的优化算法及其在气体减压器宁静性接洽中的运用

涡轮气封减压考查体例所用的逆向卸荷膜片式减压器在处事进程中生存宁静性题目，规范算例仿真获得的减压器阀芯和高、工业气压腔压强动静变革弧线展示了无恒定频次的振动，引导所有体例处事不宁静。为领会决减压器的宁静性题目，本舆论提出沿用 Back-Propagation(BP)神经搜集模子来演练各别构造参数的仿真算例，建立减压器宁静性的猜测模子，来接洽气体减压器的构造参数与宁静本能之间的依附联系。 规范BP神经搜集算法抑制速率慢慢，易堕入限制极小点。为了让BP神经搜集更好的运用于多参数啮合变革下减压器宁静性接洽，本舆论提出沿用优化表面中的共轭梯度法和拟牛顿法代替梯度低沉法来优化BP算法，同声运用鉴于Wolfe前提的一维线探求算法来实行可变步长。安排并实行三种BP神经搜集的优化算法。从尝试截止来看，比拟于规范BP算法，优化的BP算法在抑制速率和精度上都有很大普及，更加是鉴于拟牛顿法抑制的BP优化算法，极大的减小了迭代度数。 本舆论将优化后的BP算法用来接洽减压器的宁静性题目，获得了减压器构造参数与宁静本能之间的依附联系。从联系中创造减压器的膜片正向刚度、卸荷孔直径和阻尼孔直径对宁静性效率格外鲜明；工业气压腔灵验长度和阻尼系数对宁静性效率鲜明；阀芯品质对宁静性有所效率但不鲜明。高压腔灵验长度对宁静性简直没有效率。由此获得普及宁静性的办法：增大减压器膜片正向刚度、增大卸荷孔直径、增大阻尼孔直径、增大工业气压腔灵验长度、增大阻尼系数（在规范值的6.5倍之内）以及减小阀芯品质。试验截止还表白，当阻尼孔直径、卸荷孔直径和膜片正向刚度，与其它构造参数啮合变革时，减压器不妨变得格外宁静，当那些参数啮合变革时，对宁静性的普及远好于单个参数变革。 数值试验缺点领会表白，本舆论建立的模子不生存过拟合、限制最优的情景，其猜测截止是真实的，可为气体减压器的安排和体例领会供给计划扶助。该模子对各别数据集具备通用性，以用来接洽其它元件的构造参数与本能目标的依附联系。

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