免费论文摘要：Gaussian-Hermite矩及鉴于矩的图像配准接洽

矩及矩的方程是数学领会和数理统计中的要害的一个观念，仍旧有诸多典型的矩及矩方程被接洽并运用与图像处置与计划机视觉中。Gaussian-Hermite矩属于正交矩的一种，到暂时为止，Gaussian-Hermite矩在图像范围还未被充溢的接洽，而相较于其它典型的矩，Gaussian-Hermite矩具备精巧的图像表征本领等上风。舆论以Gaussian-Hermite矩为中心，举行相映的表面与运用接洽，偏重于Gaussian-Hermite矩的回旋静止矩与标准静止矩的建立以及鉴于Gaussian-Hermite矩的图像配准与图像检索接洽，并以医术图像2D/3D配准为考证范例，开拓了医术图像处置体例，考证舆论所提出的表面和要害算法。舆论的重要处事如次： （1）按照矩的普遍设置，在好多矩的普通上引入高斯核，提出了高斯好多矩并建立其回旋静止矩。与好多矩比拟，高斯好多矩在图像特性配合、图像配准中具备更强的特性配合本领与抗噪声本领。 （2）在精细接洽了Gaussian-Hermite矩的本质的普通上，建立起落算符，给出经过起落算符计划Gaussian-Hermite矩的基因变量，同声把Gaussian-Hermite矩实行到极坐标，提出Polar-Gaussian-Hermite矩，给出两者之间的对应联系以及互推公式。 （3）接洽并建立了Polar-Gaussian-Hermite矩的回旋静止矩，经过两者的联系，反推出Gaussian-Hermite矩的回旋静止矩，提出Gaussian-Hermite矩回旋静止矩的建立本领，偏重于其回旋静止矩独力完美集的建立。同声，舆论还建立了Gaussian-Hermite矩的标准静止矩。 （4）发展了Gaussian-Hermite矩在图像配准中的运用接洽处事，精细接洽了Gaussian-Hermite矩中的标准因子对其自己以及回旋静止矩的感化，在此普通上，提出多标准的Gaussian-Hermite矩的图像限制特性刻画本领，并给出完备的图像配准框架。对所提出的图像特性刻画本领与现有的本领举行了精细的比较接洽，所提本领具备更强的特性刻画本领以及更具实效性。 （5）对准图像检索本领打开精细接洽处事，指展示阶段检索本领的是非，给展示有本领的比拟截止，在此普通上，提出鉴于Gaussian-Hermite矩的图像检索本领，给出其精细的检索框架，并经过试验考证了所提本领的可行性与出色性。 （6）在表面接洽功效的普通上，开拓了医术图像处置体例，并把所提的本领用来现有的对准脊柱的2D/3D医术图像配准矫正中，处置了2D/3D脊柱配准进程中人为交互、配准慢慢的题目并矫正术前的脊柱3D模子，从工程本质运用中获得考证。

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