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处置多工作的安排从来是计划机集群的重中之重。工作的安排径直感化到集群的本能以及集群的范围。暂时一致的安排算法都是开辟式算法。那些算法的不及在乎。1)不不妨很好的处置负载平衡题目。2)不不妨灵验的优化工作的安排长度。3)不不妨赶快的举行工作安排。4)不不妨处置洪量的暴发式的工作。 正文对上述题目后台以及近况作了接洽,提出有理的假如。即:大局部情景下并路途序开拓职员,在编制程序的功夫是领会步调的完全过程的。开拓职员领会步调分为几个阶段以及每个阶段大概须要几何资源大概大概的实行功夫。以是,正文提出,不妨用少许图形化的东西让步调开拓职员在开拓步调的进程中对步调的那些属性举行刻画。把那些消息搜集起来传播给集群的安排器,而后安排模块不妨用那些步调的刻画消息对安排举行优化,进而减少步调的安排长度以及到达负载平衡。 其余,正文对短功夫内怎样安排洪量的工作做了接洽以及相映的并行框架实行。经过散布式的安排器,总不妨把洪量工作拆分红少许小的工作包,而后把那些小工作包发送给子安排器。用这种本领,并行框架不妨成功的安排洪量工作。而且在河汉2号超等计划机上做了大范围步调安排的试验。
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